基于高斯混合模型的遥感数字图像增强
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈莹 ; 朱明 ; 李兆泽 |
| 刊名 | 中国激光
 |
| 出版日期 | 2014-12-10 |
| 期号 | 12页码:229-235 |
| 关键词 | 图像处理 图像增强 遥感图像 高斯混合模型 直方图均衡 |
| 中文摘要 | 遥感图像受云雾影响对比度低,为了提高图像质量保留图像细节,提出了一种基于高斯混合模型的遥感图像增强算法。应用1×3滤波器平滑原图像的直方图再用期望最大化(EM)算法对直方图进行拟合,获取高斯混合模型的聚类最优参数,并根据聚类的有效交点将直方图分区。由高斯参数确定输出图像所属聚类的映射关系,得到最终的增强图像。实验结果表明,该方法能自适应确定最佳聚类个数,提高直方图拟合的运算速度,平均处理时间提高到0.37s,在相关信息熵和纹理信息等的客观评价中,增强结果明显优于传统方法。有效地提高了遥感图像的对比度,同时保持了图像的细节信息。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-05-27 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43136]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈莹,朱明,李兆泽. 基于高斯混合模型的遥感数字图像增强[J]. 中国激光,2014(12):229-235. |
| APA | 陈莹,朱明,&李兆泽.(2014).基于高斯混合模型的遥感数字图像增强.中国激光(12),229-235. |
| MLA | 陈莹,et al."基于高斯混合模型的遥感数字图像增强".中国激光 .12(2014):229-235. |
入库方式： OAI收割
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