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雾霾天交通视频监控系统图像实时清晰化处理

文献类型:期刊论文

作者嵇晓强 ; 程揭章 ; 郎小龙 ; 王美娇
刊名科学技术与工程
出版日期2014-12-18
期号35页码:254-257+269
关键词雾霾 清晰度 FPGA 对比度增强 全局暗原色先验
中文摘要针对交通视频监控系统在雾霾天气下图像像质退化的问题,从天气对系统成像影响入手分析造成系统图像降质和模糊的机理。基于全局暗原色先验和图像对比度增强方法,提出了一种有效、快速的雾霾天气下降质图像清晰化处理方法。结合实际应用,以现场可编程门阵列FPGA为核心处理单元,设计了一种高速图像采集、增强、去雾霾和传输系统平台,并基于该平台实际验证了文中提出的算法。最后,经过实际测试表明,该系统平台能实时、有效地提高交通视频监控系统图像的对比度和色彩清晰度,从而提高了其工作的可靠性、稳定性以及应对恶劣天气的能力。
语种中文
公开日期2015-05-27
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43166]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
嵇晓强,程揭章,郎小龙,等. 雾霾天交通视频监控系统图像实时清晰化处理[J]. 科学技术与工程,2014(35):254-257+269.
APA 嵇晓强,程揭章,郎小龙,&王美娇.(2014).雾霾天交通视频监控系统图像实时清晰化处理.科学技术与工程(35),254-257+269.
MLA 嵇晓强,et al."雾霾天交通视频监控系统图像实时清晰化处理".科学技术与工程 .35(2014):254-257+269.

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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