基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王彪
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| 刊名 | 吉林大学学报(信息科学版)
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| 出版日期 | 2014-07-14 |
| 期号 | 4页码:355-360 |
| 关键词 | 电子技术 电子鼻 支持向量机 香水 |
| 中文摘要 | 针对电子鼻在化妆品领域的应用推广问题,研制了一套用于香水识别的电子鼻系统。该系统主要包括数据采集,信号调理,特征提取和模式识别。硬件以微控制器dsPIC30F6014A为核心,根据香水气味合理地选择了3个广谱型气敏传感器,并加入温湿度传感器;软件利用基于COM组件的VC和Matlab混合编程,设计并实现了内嵌模式识别算法的上位机监控软件,并发布成可执行文件。模式识别采用支持向量机(SVM:Support Vector Machine)方法,相比PCA(Principal Component Analysis)、神经网络等算法提高了小样本情况下的泛化性能。利用该系统对4种香水进行训练、识别,分类准确率达92%,检测结果表明,该电子鼻系统在香水识别方面具有较高的准确性和稳定性。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-05-27 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43344]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王彪. 基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计[J]. 吉林大学学报(信息科学版),2014(4):355-360. |
| APA | 王彪.(2014).基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计.吉林大学学报(信息科学版)(4),355-360. |
| MLA | 王彪."基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计".吉林大学学报(信息科学版) .4(2014):355-360. |
入库方式： OAI收割
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