一种动态稀疏式观测系统的场景重建方案
文献类型:期刊论文
作者 | 杨磊 ; 李桂菊 |
刊名 | 计算机工程
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出版日期 | 2014-07-14 |
期号 | 7页码:202-206 |
关键词 | 单目视觉 密集重建 稀疏观测 宽基线 窄基线 混合建模 |
中文摘要 | 为使单目视觉系统获得动态观测并密集重建场景内大型目标的能力,提出一种使用动态观测系统重建场景的方法,设计一套用于实现的系统方案。采用稀疏式的数据更新方法,维护观测数据以降低更新率,从而达到削减系统负担的目的。拟合参考平面,以筛选数据内点进行外点抑制。细分多边形初始化模型,通过混合建模的方法局部优化模型曲面,以达到稀疏到密集重建目标结构模型的目的。实验结果表明,相对于tM=tN=0.65时,当维护判定参数tM=tN=0.5时,数据更新次数由9次降为6次,观测点集由4154降为3414,相应的外点比例由20.94%下降到17.19%。在2次细分的条件下,最终模型片元数由86712减少为71 631,降低了系统负担,并且重建的视觉效果更佳。 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2015-05-27 |
源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43413] ![]() |
专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨磊,李桂菊. 一种动态稀疏式观测系统的场景重建方案[J]. 计算机工程,2014(7):202-206. |
APA | 杨磊,&李桂菊.(2014).一种动态稀疏式观测系统的场景重建方案.计算机工程(7),202-206. |
MLA | 杨磊,et al."一种动态稀疏式观测系统的场景重建方案".计算机工程 .7(2014):202-206. |
入库方式: OAI收割
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