结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强
文献类型：期刊论文
| 作者 | 赵建
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| 刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
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| 出版日期 | 2014-11-15 |
| 期号 | 11页码:2016-2022 |
| 关键词 | 图像增强 直方图规定化 子层分割 |
| 中文摘要 | 为了更好地辨别低照度图像中的目标,提高图像的对比度并增强纹理细节信息,采用子层分割规定化算法对图像进行增强处理,提出一种结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强算法.首先根据原始图像直方图的特点对直方图进行子层分割,之后通过对分割后的子层进行灰度区间拉伸来提高图像的亮度,以增强图像的对比度;为了增强图像中的细节信息,在每个子层求取自适应函数来对每个子层做规定化处理;最后对子层直方图合并,得到增强后图像.实验结果证明,经过增强后图像的灰度平均梯度值为原始图像的3~4倍,信息熵也明显增大;该算法在增强图像细节、提高图像的对比度上具有优越性. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-05-27 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43517]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵建. 结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2014(11):2016-2022. |
| APA | 赵建.(2014).结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强.计算机辅助设计与图形学学报(11),2016-2022. |
| MLA | 赵建."结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强".计算机辅助设计与图形学学报 .11(2014):2016-2022. |
入库方式： OAI收割
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