应用遗传神经网络方法分析我国降水化学数据
文献类型：期刊论文
| 作者 | 唐桂刚 ; 白乃彬 |
| 刊名 | 环境科学学报
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| 出版日期 | 2000-09-26 |
| 卷号 | 1期号:5页码:542-547 |
| 关键词 | 酸雨 遗传算法 BP网络 降水化学数据 |
| 中文摘要 | 收集了 1 1 1组包含Ca2 +、Mg2 +等 8种离子浓度和 pH值的我国降水化学数据 ,并用遗传神经网络 (GeneticNeuralNet works,GNN)方法建立了这些离子浓度和 pH值关系的BP网络模式 .运用这些模式计算了各离子浓度对 pH值的贡献 ,结果表明 ,我国各地降水 pH值与各地区酸性离子与碱性离子相互作用相关 ,其中碱性离子的中和作用起着主导作用 . |
| 公开日期 | 2015-06-11 |
| 源URL | [http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/13245]  |
| 专题 | 生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐桂刚,白乃彬. 应用遗传神经网络方法分析我国降水化学数据[J]. 环境科学学报,2000,1(5):542-547. |
| APA | 唐桂刚,&白乃彬.(2000).应用遗传神经网络方法分析我国降水化学数据.环境科学学报,1(5),542-547. |
| MLA | 唐桂刚,et al."应用遗传神经网络方法分析我国降水化学数据".环境科学学报 1.5(2000):542-547. |
入库方式： OAI收割
来源：生态环境研究中心
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