中国降水化学数据的化学计量学分析
文献类型:期刊论文
作者 | 任仁 ; 米丰杰 ; 白乃彬 |
刊名 | 北京工业大学学报
![]() |
出版日期 | 2000-06-30 |
卷号 | 1期号:2页码:90-95 |
关键词 | 酸雨 化学计量学 环境计量学 降水化学数据 |
中文摘要 | 全面收集了全国主要地区的降水化学数据(Ca~(2+)、Mg~(2+)、K~+、Na~+、NH_4~+、SO_4(~2-)、NO_3~-、Cl~-的浓度和pH值),并使用化学计量学的几种模型──相关矩阵聚类分析模型、主成份分析模型、模式识别模型、神经元网络模型,分别对这些降水化学数据进行了分析,从而确定了我国酸雨的类型及其影响因素. |
公开日期 | 2015-06-11 |
源URL | [http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/13382] ![]() |
专题 | 生态环境研究中心_环境水质学国家重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 任仁,米丰杰,白乃彬. 中国降水化学数据的化学计量学分析[J]. 北京工业大学学报,2000,1(2):90-95. |
APA | 任仁,米丰杰,&白乃彬.(2000).中国降水化学数据的化学计量学分析.北京工业大学学报,1(2),90-95. |
MLA | 任仁,et al."中国降水化学数据的化学计量学分析".北京工业大学学报 1.2(2000):90-95. |
入库方式: OAI收割
来源:生态环境研究中心
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。