遗传神经网络在QSAR中的应用研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 唐桂刚 ; 白乃彬 |
| 刊名 | 计算机与应用化学
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| 出版日期 | 1999-11-28 |
| 期号 | 6页码:435-440 |
| 关键词 | 遗传算法 神经网络 芳胺及氮杂芳胺 定量结构活性关系 |
| 中文摘要 | ＧＮＮ （Ｇｅｎｅｔｉｃ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ， ＧＮＮ） 是通过将遗传算法与ＢＰ网络耦合获得。同传统的ＢＰ网络相比，ＧＮＮ具有如下优点：（１） 网络拓扑结构和学习参数可通过学习获得； （２） 在网络学习的同时筛选参与建摸的变量；（３） 学习到的神经网络模式没有“过拟和”现象。本文用ＧＮＮ 研究了芳胺及氮杂芳胺结构对鼠伤寒沙门氏菌致变性能关系， 得到了可靠而实用的神经网络模式。 |
| 公开日期 | 2015-07-07 |
| 源URL | [http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/15877]  |
| 专题 | 生态环境研究中心_环境化学与生态毒理学国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐桂刚,白乃彬. 遗传神经网络在QSAR中的应用研究[J]. 计算机与应用化学,1999(6):435-440. |
| APA | 唐桂刚,&白乃彬.(1999).遗传神经网络在QSAR中的应用研究.计算机与应用化学(6),435-440. |
| MLA | 唐桂刚,et al."遗传神经网络在QSAR中的应用研究".计算机与应用化学 .6(1999):435-440. |
入库方式： OAI收割
来源：生态环境研究中心
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