多氯酚QSAR数值模型比较研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王桂莲 ; 白乃彬 |
| 刊名 | 环境科学学报
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| 出版日期 | 1996-04-26 |
| 期号 | 2页码:5 |
| 关键词 | 多氯酚 QSAR 人工神经网络。 |
| 中文摘要 | 应用多元线性回归分析和新近发展起来的人工神经网络方法进行了一类重要环境污染物多氯酚的定量构效关系研究，并用所建立的模型进行毒性预报。计算值与实验值的比较表明。前者的相关系数约为０．９２，后者的相关系数约为０．９９；后者的百分误差也明显小于前者；后者的预报能力略好于前者。文中还讨论了后者优于前者的原因。 |
| 公开日期 | 2015-08-05 |
| 源URL | [http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/16500]  |
| 专题 | 生态环境研究中心_环境化学与生态毒理学国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王桂莲,白乃彬. 多氯酚QSAR数值模型比较研究[J]. 环境科学学报,1996(2):5. |
| APA | 王桂莲,&白乃彬.(1996).多氯酚QSAR数值模型比较研究.环境科学学报(2),5. |
| MLA | 王桂莲,et al."多氯酚QSAR数值模型比较研究".环境科学学报 .2(1996):5. |
入库方式： OAI收割
来源：生态环境研究中心
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