静息状态之脑功能磁共振成像的方法学及临床应用研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 贺永 |
| 学位类别 | 工学博士 |
| 答辩日期 | 2005-05-01 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 授予地点 | 中国科学院自动化研究所 |
| 导师 | 蒋田仔 |
| 关键词 | 功能连接 局部一致性 静息状态 功能磁共振成像 阿尔茨海默氏症 functional connectivity regional homogeneity resting state functional MRI Alzheimer’s disease |
| 其他题名 | Resting-State Functional MRI Based Approaches and Clinical Applications |
| 学位专业 | 模式识别与智能系统 |
| 中文摘要 | 本文提出了一种基于图论的多脑区功能连接网络新模型。该模型将脑区看作网络中的节点，节点之间的线段看作脑区间的连接。模型充分考虑了多个脑区间的相互作用，突破了传统的功能连接研究中常常只分析成对区域之间连接强度的限制，更加符合脑的工作机理和生理学解释。采用该模型，我们研究了人脑的运动网络从静息到运动状态的调控情况。结果发现，初级运动区和小脑在两种状态的转变过程中功能连接发生了显著的变化，这一发现对于揭示人脑的运动工作机理具有非常重要的意义。此外，我们第一次利用信息整合的观点，从功能连接的角度分析了不同利手小脑静息状态的功能连接网络差异，结果发现差异主要体现在具有高级功能的脑区上，该研究为左右利手的脑机制探讨提供了重要证据。局部一致性（ReHo）是一种 fMRI 数据分析的新假说。在我们原有的这项工作基础上，本文首先利用 ReHo 检测到人脑的默认网络，所得结果与先前基于种子区域检测到的网络具有很大的一致性。其次，我们将 ReHo 和脑的功能连接相结合，开辟了一种研究人脑静息状态功能连接网络的新思路。传统的功能连接分析中，种子区域的选择只能采用基于先验的解剖知识或激活图，没有考虑静息状态数据的属性。我们利用 ReHo 分析将静息状态的数据属性引入到种子区域的选择上，进而对种子区域进行静息状态的功能连接分析。 我们将上面建立的基于静息状态的 fMRI 新方法，应用于阿尔茨海默氏症患者的研究中，结果发现病人扣带回后部局部一致性显著降低，这暗示了该区域静息状态的低频涨落度量可能成为该病临床前期诊断及药物评价等的重要生物学指标。与正电子发射断层扫描技术和基于任务 fMRI 的阿尔茨海默氏症研究相比，我们这种基于静息 fMRI 的方法具有无损伤性、无放射性、低费用及简便性等优点。最后，本文所建立的所有研究方法可推广到认知神经科学及神经精神病学各个领域。 |
| 语种 | 中文 |
| 其他标识符 | 200218014603205 |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/5865]  |
| 专题 | 毕业生_博士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 贺永. 静息状态之脑功能磁共振成像的方法学及临床应用研究[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院研究生院. 2005. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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