系统建模中的主成分析取
文献类型：学位论文
| 作者 | 秦漾海 |
| 学位类别 | 工学硕士 |
| 答辩日期 | 1996-06-01 |
| 授予单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院自动化研究所 |
| 导师 | 李耀通 |
| 关键词 | 系统辨识 未建模动态干扰 主成分分析(Principal Components Analysis) 模型阶次 模型误差界 |
| 学位专业 | 模式识别与智能系统 |
| 中文摘要 | 本文讨论的是在未建模动态干扰情况下的系统辨识问题。现存的一些方法存 在着偏差过大，或阶次太高等等问题。本文的方法称为主成分析取方法，它将系 统的主次成分区分开来，主要成分用低阶的零极点模型描述，次要成分用随机嵌 入方法研究。主成分析取方法同时给出系统模型的参数，以及未建模动态干扰能 量的一种表示，该能量为特定矩阵的最小奇异值，而极点多项式的参数向量为与 该最小奇异值相对应的特征向量。另外，从该奇异值与系统动态总能量的相对比 值可以客观地指导系统模型阶次选择，模型用户可以根据实际情况在系统模型阶 次与模型误差界大小之间做折中。从理论分析及仿真实验看来，主成分析取方法 达到了分离主次成分、改进辨识算法、适应未建模动态干扰环境、更加接近实用 的预期目的. |
| 语种 | 中文 |
| 其他标识符 | 376 |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/7145]  |
| 专题 | 毕业生_硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 秦漾海. 系统建模中的主成分析取[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所. 1996. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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