基于神经网络的引线孔识别系统
文献类型：学位论文
| 作者 | 孔琰 |
| 学位类别 | 工学硕士 |
| 答辩日期 | 1997-06-01 |
| 授予单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院自动化研究所 |
| 导师 | 洪继光 |
| 关键词 | 人工神经网络 图像处理 模式识别 特征提取 B-P网络 IC图像芯片 反向工程 |
| 学位专业 | 模式识别与智能系统 |
| 中文摘要 | 本文介绍了一个IC图像引线孔自动识别系统。系统以模式 识别，图像处理和人工神经网络理论为指导，可以高效，迅 速而可靠地完成在庞大的IC图像数据中搜索和定位引线 孔，并消除背景区的误判。 本系统的创新性工作主要有以下三点：在构架搜索空间方 面，我通过去除不可能存在引线孔的无效区，大大减少了搜 索范围，加快了搜索速度：在确定网络结构方面，我提出了 用两个由不同特征独立训练的网络构成多网络分类器，通过 融合两个网络识别结果的决策机制来降低误判率；针对IC图 像中存在多种类型的引线孔，我提出用三种类型的引线孔分 别训练出三个多网络分类器，然后由专家指定识别域分别将 三个分类器应用于IC图像中不同的区域，从而可以大大提高 识别率。 |
| 语种 | 中文 |
| 其他标识符 | 441 |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/7203]  |
| 专题 | 毕业生_硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孔琰. 基于神经网络的引线孔识别系统[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院自动化研究所. 1997. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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