一种基于小样本集的搜索引擎作弊检测方法
文献类型：专利
| 作者 | 耿光刚; 王春恒 ; 戴汝为; 李秋丹; 朱远平
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| 发表日期 | 2007-07-18 |
| 专利国别 | CN |
| 专利号 | CN200710119196.6 |
| 专利类型 | 发明 |
| 中文摘要 | 本发明涉及互联网信息检索，公开一种基于小样本集的互联网作弊 检测方法，以打击日益严峻的搜索引擎作弊行为，本发明针对检测样本 收集成本高这一难题，利用基于分类器的自学习和基于互联网拓扑结构 的链接学习过程的迭代执行，不断扩充训练集，以实现在小样本集下对 搜索引擎作弊进行检测，并在识别过程中采用集成的降采样策略，充分 利用了互联网上广泛存在的高信誉网站所包含的信息。最后进行沿互联 网拓扑结构的基于预测作弊度的标号传递，以实现检测结果优化。利用 实验表明这一方法能有效地对作弊行为进行检测。 |
| 公开日期 | 2009-01-21 |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8270]  |
| 专题 | 自动化研究所_复杂系统管理与控制国家重点实验室_先进控制与自动化团队 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 耿光刚,王春恒,戴汝为,等. 一种基于小样本集的搜索引擎作弊检测方法. CN200710119196.6. 2007-07-18. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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