一种自适应学习的视频车辆检测方法
文献类型：专利
| 作者 | 王坤峰1 ; 姚彦洁1; 王飞跃1; 俞忠东1; 熊刚1; 朱凤华1
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| 发表日期 | 2013-02-07 |
| 专利国别 | CN |
| 专利号 | CN201310049726.X |
| 专利类型 | 发明 |
| 中文摘要 | 本发明公开了一种自适应学习的视频车辆检测方法，该方法将视频车辆检测问题视为模式分类问题，主要由图像特征提取、分类器离线训练、分类器在线优化、车辆计数步骤组成：首先从监控视频中提取若干种有区分力的图像特征，这些特征既能够区分车辆和背景，又包含与光照和天气条件相关的环境信息；然后利用监督学习方法离线训练模式分类器，并在线优化模式分类器，自动调整各个分量分类器的结构和参数，使分类器具有自适应学习能力，在复杂交通场景中取得更好的分类效果；最后对分类结果序列做后处理，进一步提高车辆检测和计数的精度。本发明增强了现有的虚拟线圈车辆检测方法，具有显著的工程应用价值，能够促进视频监控领域和智能交通领域的发展。 |
| 公开日期 | 2013-06-12 |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8772]  |
| 专题 | 自动化研究所_复杂系统管理与控制国家重点实验室_先进控制与自动化团队 |
| 作者单位 | 1.中国科学院自动化研究所 2.东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王坤峰,姚彦洁,王飞跃,等. 一种自适应学习的视频车辆检测方法. CN201310049726.X. 2013-02-07. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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