一种基于局部近邻稀疏表示的目标识别方法
文献类型：专利
| 作者 | 王春恒 ; 惠康华; 肖柏华
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| 发表日期 | 2010-04-09 |
| 专利国别 | CN |
| 专利号 | CN201010143009.X |
| 专利类型 | 发明 |
| 中文摘要 | 本发明为一种基于局部近邻稀疏表示的目标识别方法，其输入样本模块从数据库中输出并且由本单位化模块c类训练样本集和测试样本集进行单位化，获得单位化后的训练样本集A和测试样本集Y；局部近邻计算模块对于单位化后的测试样本集Y中的每个测试样本y，分别计算测试样本y在训练集A每个类别中的局部近邻；线性重构权值向量计算模块用每个类别的局部近邻线性重构测试样本y，并得到每个类别的线性重构权值向量，同时线性重构权值向量需要满足范数约束条件；局部近邻稀疏表示残差计算模块根据每个类别的线性重构权值向量，计算测试样本y在每个类别的局部近邻稀疏表示残差；分类模块根据每个类别的局部近邻稀疏表示残差，对测试样本y进行分类。 |
| 公开日期 | 2010-09-08 |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8440]  |
| 专题 | 自动化研究所_复杂系统管理与控制国家重点实验室_影像分析与机器视觉团队 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王春恒,惠康华,肖柏华. 一种基于局部近邻稀疏表示的目标识别方法. CN201010143009.X. 2010-04-09. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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