一种基于超像素分割的地基云自动检测方法
文献类型：专利
| 作者 | 王春恒 ; 刘爽; 肖柏华; 张重; 胡仅龙; 陈文龙
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| 发表日期 | 2012-12-06 |
| 专利国别 | CN |
| 专利号 | CN201210520167.1 |
| 专利类型 | 发明 |
| 中文摘要 | 本发明公开了一种基于超像素分割的地基云自动检测方法，该方法包括：利用超像素分割算法将输入的RGB云图分割为多个超像素块；根据各颜色通道的图像，得到特征图像；计算每一超像素块的局部阈值；利用双线性插值算法得到阈值矩阵；比较阈值矩阵与特征图像得到每个像素点的判断结果；利用判断结果以及像素点之间的位置对应关系，得到输入的RGB云图的云检测结果。本发明方法能够尽可能地保持超像素块中的一致性，获得更好的云检测结果，从而具有较好的鲁棒性和准确性。 |
| 公开日期 | 2013-04-10 |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8845]  |
| 专题 | 自动化研究所_复杂系统管理与控制国家重点实验室_影像分析与机器视觉团队 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王春恒,刘爽,肖柏华,等. 一种基于超像素分割的地基云自动检测方法. CN201210520167.1. 2012-12-06. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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