基于多源目标特征支持的红外遥感图像变化检测方法
文献类型:专利
作者 | 江碧涛1; 樊彬1![]() ![]() |
发表日期 | 2012-07-17 |
专利国别 | CN |
专利号 | CN201210247434.2 |
专利类型 | 发明 |
中文摘要 | 一种基于多源目标特征和机器学习的红外遥感图像变化检测方法,包括:步骤S1:对可见光遥感图像进行变化检测,得到初始检测结果;步骤S2:通过可见光和红外遥感图像配准,将可见光变化检测得到变化目标和不变化目标变换至红外遥感图像;步骤S3:提取多源目标特征;步骤S4:分别从可见光变化目标中与不变化目标中选择一部分作为正样本、从可见光不变化目标中选择一部分作为负样本,将选择的样本作为训练样本;步骤S5:训练SVM得到变化检测模型;步骤S6:进行变化检测,得到红外遥感图像变化检测结果。本发明能检测出由于地物发生变化而引起的图像变化,并检测出由于地物工作状态发生变化而引起的图像变化,稳定性高,适用范围广。 |
公开日期 | 2012-11-21 |
源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8710] ![]() |
专题 | 自动化研究所_模式识别国家重点实验室_遥感图像处理团队 |
作者单位 | 1.北京市遥感信息研究所 2.中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 江碧涛,樊彬,张秀玲,等. 基于多源目标特征支持的红外遥感图像变化检测方法. CN201210247434.2. 2012-07-17. |
入库方式: OAI收割
来源:自动化研究所
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