一种对视频词典进行压缩的方法
文献类型：专利
| 作者 | 胡卫明 ; 魏青帝
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| 发表日期 | 2011-12-21 |
| 专利国别 | CN |
| 专利号 | CN201110433394.6 |
| 专利类型 | 发明 |
| 中文摘要 | 本发明是一种对视频词典进行压缩的方法，包括步骤：S1：基于已经得到的视觉词典或称旧词典，计算训练集中每个特征的稀疏表示。S2：根据稀疏表示计算旧词典中每个单词的权重。S3：根据词典中单词的权重，产生新的视觉词典或称新词典。本发明使用稀疏表示学习单词权重的方法压缩视频词典，压缩了词典的规模，提高了后续识别工作的速度，同时增强了特征描述的鲁棒性，保证了后续识别工作的效果。本发明可以用来压缩计算机视频领域中常见的视频词典，可以在缩减词典规模的同时，保证后续工作的效果。 |
| 公开日期 | 2012-06-27 |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8815]  |
| 专题 | 自动化研究所_模式识别国家重点实验室_视频内容安全团队 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡卫明,魏青帝. 一种对视频词典进行压缩的方法. CN201110433394.6. 2011-12-21. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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