用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方法
文献类型：专利
| 作者 | 谭铁牛 ; 孙哲南; 何召锋; 邱显超
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| 发表日期 | 2008-03-20 |
| 专利国别 | CN |
| 专利号 | CN200810102310.9 |
| 专利类型 | 发明 |
| 中文摘要 | 本发明公开了一种用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方 法，该方法包括：S1.基于虹膜图像中普尔钦斑分析的虹膜粗定位；S2. 基于弹性力模型的虹膜内外边界精定位；S3.基于排序滤波和直方图 滤波的虹膜上下眼皮定位；S4.基于图像中睫毛阴影遮挡程度预测模 型的睫毛和阴影检测。利用本发明，能够快速准确地得到虹膜的边界， 有效解决了常规虹膜分割算法中速度慢、精度低的难题，为后续的虹 膜特征分析提供快速可靠的定位和分割结果。本发明可广泛用于使用 虹膜识别进行身份识别和安全性防范的诸多应用系统中。 |
| 公开日期 | 2009-09-23 |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8319]  |
| 专题 | 自动化研究所_智能感知与计算研究中心 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 谭铁牛,孙哲南,何召锋,等. 用于虹膜识别的有效图像区域检测和分割方法. CN200810102310.9. 2008-03-20. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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