基于主成分分析的指纹图像质量评价方法
文献类型：专利
| 作者 | 田捷 ; 陶训强; 杨鑫
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| 发表日期 | 2011-12-15 |
| 专利国别 | CN |
| 专利号 | CN201110419815.X |
| 专利类型 | 发明 |
| 中文摘要 | 本发明公开了一种基于主成分分析的指纹图像质量评价方法。该方法包括：对输入指纹图像进行分块；对图像块中的每一个像素点，获取其领域像素信息，组成块样本矩阵；采用主成分分析方法获取块样本矩阵的投影矩阵和特征值向量；从投影矩阵和特征值向量中计算用于图像块质量判断的特征；采用乘规则，得到图像块的局部块质量；结合块Harris强度，得到输入指纹图像的全局质量。本发明方法简单，结果直观，且能够准确定量反映输入指纹图像质量，保证了自动指纹识别技术的高性能。 |
| 公开日期 | 2012-07-11 |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8642]  |
| 专题 | 自动化研究所_中国科学院分子影像重点实验室 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 田捷,陶训强,杨鑫. 基于主成分分析的指纹图像质量评价方法. CN201110419815.X. 2011-12-15. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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