多年平均气温数据空间化误差的尺度效应
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 廖顺宝1; 张赛1 |
| 发表日期 | 2014 |
| 关键词 | 气温 数据 空间化 误差 尺度效应 |
| ISSN号 | 1560-8999 |
| 摘要 | 属性数据空间化是利用矢量数据生成栅格数据产品的有效方法,它有助于不同来源、不同格式之间的数据的综合分析。空间化是一种必然有误差伴随的过程,为探讨空间化误差与数据源密度、空间化模型方法,以及空间化分辨率之间的关系,本文利用7种水平的气象站点密度、5种空间化模型方法和19种栅格分辨率分析多年平均气温数据空间化误差与这3类影响因子之间的关系。分析发现:(1)气象站点密度的降低导致多年平均气温数据的空间化误差增加;(2)在IDW、Kriging、Adjusted IDW、Regression和Anusplin 5种空间化模型方法中,Adjusted IDW、Regression、Anusplin比IDW、Kriging的精度高;(3)随着栅格分辨率的变粗,多年平均气温数据空间化误差增大;(4)在影响空间化精度的3类因子中,空间化模型方法对空间化精度的影响最大,栅格分辨率次之,气象站点密度的影响最小。通过多元回归分析,建立了多年平均气温数据空间化误差与这3类影响因子之间的定量模型,可为空间化技术方案的制定提供参考和依据。 |
| 出处 | 地球信息科学学报
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| 期 | 1页:08-14 |
| 收录类别 | 其他 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/39610]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 作者单位 | 1.河南大学环境与规划学院 2.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 廖顺宝,张赛. 多年平均气温数据空间化误差的尺度效应. 2014. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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