多源遥感数据与水文过程模型的土壤水分同化方法研究
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 余凡1; 李海涛1; 张承明1; 文雄飞1; 顾海燕1; 韩颜顺1; 鲁学军1 |
| 发表日期 | 2014 |
| 关键词 | 同化 集合卡尔曼滤波 分布式水文模型 土壤水分含量 多源遥感 |
| ISSN号 | 1001-9014 |
| 摘要 | 提出一种基于集合卡尔曼滤波的一维数据同化系统,对不同深度土壤层的水分含量进行同化,该系统的模型算子为分布式水文模型,观测算子是积分方程模型和条件温度指数模型.于2008年6月1日至7月2日在黑河流域进行了同化实验,结果表明,集合卡尔曼滤波能较好地处理强非线性问题,与单独DHSVM模型模拟土壤水分含量相比,同化的表层和根层土壤水分含量精度有明显提高,其中盈科站表层的均方根误差和平均误差分别减小了0.021 7和0.032 9,根层的均方根误差和平均误差分别减小了0.019 3和0.025;临泽站的精度也有明显提高,表明多源遥感数据的同化在地表土壤水分含量的估计中具有较大的潜力. |
| 出处 | 红外与毫米波学报
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| 期 | 6页:602-607 |
| 收录类别 | 其他 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/39850]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 作者单位 | 1.中国测绘科学研究院 2.山东农业大学信息学院 3.长江科学院 4.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 余凡,李海涛,张承明,等. 多源遥感数据与水文过程模型的土壤水分同化方法研究. 2014. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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