一种以低秩矩阵重建的图像混合噪声去除算法
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 孟樊1; 杨晓梅1 ; 周成虎1
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| 发表日期 | 2015 |
| 关键词 | 混合噪声去除 矩阵填充 稳健主成分分析 低秩矩阵重建 增广拉格朗日乘数法 |
| ISSN号 | 1560-8999 |
| 摘要 | 近年来,低秩矩阵重建在机器学习、图像处理、计算机视觉与生物信息学等众多科学与工程应用领域中,迅速发展为一个新的研究热点,其主要涉及矩阵填充与稳健主成分分析2大问题,即分别从精确且不完全的采样矩阵元与从大误差矩阵元的分布较为稀疏的观测矩阵中恢复出原始低秩矩阵。鉴此,本文定义了稳健矩阵填充,即从非完全且存在稀疏误差的采样矩阵元中精确恢复出原始低秩矩阵,通过最小化核范数与l1-范数的组合构建了相应的凸优化模型,并提出了一种新颖的增广分部拉格朗日乘数法来求解此类最优化问题。通过将其应用于混合高斯与椒盐噪声去除的问题中表明,此算法对具有规则纹理及相似结构内容等低秩特征的影像中混合噪声的去除效果较好,其能同时去除影像中的椒盐噪声与高斯噪声,且有效保留影像中的纹理细节等信息;当影像中椒盐噪声密度较高而高斯噪声相对较小时,其去噪性能更佳。 |
| 出处 | 地球信息科学学报
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| 期 | 3页:344-352 |
| 收录类别 | 其他 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/39902]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孟樊,杨晓梅,周成虎. 一种以低秩矩阵重建的图像混合噪声去除算法. 2015. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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