基于克里金插值的SWAT参数率定大规模并行方法
文献类型:中文期刊论文
作者 | 李强; 陆忠华; 王彦棡; 陈曦; 罗毅![]() |
发表日期 | 2016 |
关键词 | 水文模型 克里金 参数率定 并行计算 对等式并行框架 |
ISSN号 | 1001-3695 |
摘要 | SWAT(Soil and Water Assessment Tool)水文模型是近几年国内外使用最广泛的分布式水文模型,因其良好的精度、广泛的适应度得到了众多水文工作者的欢迎。但由于其参数率定部分过高的计算量,给水文工作者建模调参过程中造成了大量的不便。为了提高SWAT参数率定的运行效率,本文基于克里金插值理论,对于SWAT原有的优化算法进行改进,提出了一种基于随机过程的参数率定方法,通过一种“期望优化”的方式对拟合曲面进行寻优。并通过Intel MKL和一个对等式并行框架加以并行实现。大大提高了SWAT参数寻优的计算效率以及参数精度,并通过天山北坡流域的模拟验证了此并行模型的有效性,说明了克里金优化方法在水文模拟参数寻优的过程中能够达到良好的精度。 |
出处 | 计算机应用研究
![]() |
期 | 1页:01-00 |
收录类别 | 其他 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/40064] ![]() |
专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 中国科学院地理科学与资源研究所 |
作者单位 | 中国科学院计算机网络信息中心,北京100190;中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐 830011;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101 ) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李强,陆忠华,王彦棡,等. 基于克里金插值的SWAT参数率定大规模并行方法. 2016. |
入库方式: OAI收割
来源:地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。