基于微博的西安市交通拥堵状况时空分布研究
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 陈宏飞; 张心萍; 赵艳慧; 刘 广; 孙九林 |
| 发表日期 | 2015 |
| 关键词 | 微博 西安市 交通拥堵 时空分布 |
| ISSN号 | 1672-4291 |
| 摘要 | 通过自主开发的数据抓取软件获得西安市新浪微博数据，利用文本分析筛选出表达交通拥堵的微博数据，通过多时间尺度分析，得到交通拥堵的月、周内和日分布规律;经过ArcGIS 10.2的点密度分析工具计算及可视化处理，得到交通拥堵的空间分布规律。结果表明:时间上，交通拥堵与居民工作日通勤、节假日外出等有着密切联系；空间上，交通拥堵与商业区、学校等人流量密集区域等因素有着密切关系。研究证明了利用社交媒体数据研究城市交通拥堵问题的可行性。 |
| 出处 | 陕西师范大学学报(自然科学版)
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| 期 | 6页:01-00 |
| 收录类别 | 其他 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/40083]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 作者单位 | 陕西师范大学 旅游与环境学院，陕西 西安 710119； 陕西师范大学 网络信息中心，陕西 西安710119；中国科学院 地理科学与资源研究所，北京 100101 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈宏飞,张心萍,赵艳慧,等. 基于微博的西安市交通拥堵状况时空分布研究. 2015. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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