基于聚类分析的车载点云地物分类
文献类型:中文期刊论文
作者 | 朱磊1; 王健1; 许开辉1; 赵富燕1 |
发表日期 | 2015 |
关键词 | 车载Li DAR 聚类 点云分割 分类 |
ISSN号 | 1009-2307 |
摘要 | 针对车载激光雷达点云初始聚类中心难以确定的问题,该文提出了一种基于最大网格密度的近邻聚类算法对点云实现分割,并以高程、法向量和投影密度作为约束条件对分割后的点云块进行地物的分类识别。通过对车载Li DAR的部分点云数据进行相关试验,结果表明该方法可以精确有效地实现城市典型地物分类。 |
出处 | 测绘科学
![]() |
页 | 01-08 |
收录类别 | 其他 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/40091] ![]() |
专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
作者单位 | 1.山东科技大学测绘科学与工程学院 2.中国科学院地理科学与资源研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱磊,王健,许开辉,等. 基于聚类分析的车载点云地物分类. 2015. |
入库方式: OAI收割
来源:地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。