基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 张英俊1; 雷耀花1; 潘理虎1 |
| 发表日期 | 2015 |
| 关键词 | 煤矿 图像增强 线性模糊化 暗原色先验 雾尘图像 对比度 |
| ISSN号 | 1671-251X |
| 摘要 | 针对现有煤矿井下图像模糊增强算法不能应对井下浓雾情况且处理后的图像较模糊的问题,提出一种基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术,通过线性模糊化函数来达到图像增强的目的,并使用暗原色先验理论来增强图像的对比度,同时去雾尘。实验结果表明,基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术可提高煤矿井下图像的可视性,同时明显增强图像的对比度。 |
| 出处 | 工矿自动化
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| 期 | 3页:80-83 |
| 收录类别 | 其他 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/40147]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 作者单位 | 1.太原科技大学计算机科学与技术学院 2.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张英俊,雷耀花,潘理虎. 基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术. 2015. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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