基于支持向量机的TM遥感影像土地利用/覆盖类型监测
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 荆鑫1; 舒清态1; 刘庆生1 |
| 发表日期 | 2014 |
| 关键词 | TM 土地利用 遥感分类 林业二调 支持向量机 |
| ISSN号 | 0517-6611 |
| 摘要 | 基于TM遥感数据和林业二调数据,对云南省宜良县北古城镇进行土地监测和土地利用分类,利用ArcGIS和ENVI软件对原始影像数据进行裁剪,运用支持向量机(SVM)监督分类方法,将研究区的土地利用类型分为农地、建筑用地、水域、针叶林、裸地6个类别,并且达到一定的分类精度,以图像的形式直观地展示研究区的土地覆盖类型,并以林业二调数据为ROI(感兴趣区域)来验证分类精度。在此基础上,指出了研究区土地利用中存在的问题和生态结构的变化,并提出了调整对策。 |
| 出处 | 安徽农业科学
 |
| 期 | 22页:7631-7632+7635 |
| 收录类别 | 其他 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/40418]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 作者单位 | 1.西南林业大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 荆鑫,舒清态,刘庆生. 基于支持向量机的TM遥感影像土地利用/覆盖类型监测. 2014. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。