澜沧江流域基于重建的MODIS地表温度数据的空气温度空间化制图（英文）
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 范娜1; 谢高地1 ; 李文华1; 张雅京1; 张昌顺1; 李娜1
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| 发表日期 | 2014 |
| 关键词 | 空气温度 地表温度 MODIS 时序分析 回归分析 |
| ISSN号 | 1674-764X |
| 摘要 | 空气温度是一个非常重要的气候变量,通常由气象台站观测获得。对其时空特征的精确估算是很多模型的基础,但是由于台站分布密度的不均和研究区复杂的地形,往往使其空间化的结果较差。目前,随着遥感技术的发展,使用热红外遥感数据估算的地表温度,结合地面观测数据,建立回归模型可以提高区域空气温度估算的精度。由于云和其它大气因素会影响遥感反演的地表温度数据结果,因此本研究本文将2001-2010年的LST历史数据作为先验知识,用以建立LST背景库,并提出了基于LST背景库的Savitzky-Golay(SG)滤波算法来实现LST时间序列数据的重建工作。将重建后的LST与研究区12个气象站空气温度数据进行了时序分析和回归分析,结果表明在月尺度合成序列上LST-TA的一致性较好,且具有非常好的线性相关关系,80%的台站的决定系数高于0.5。通过对比分析发现,加入植被指数(NDVI)的各月空气温度回归模型比直接用LST建立的回归模型精度更高。因此,本研究使用LST-NDVI模型对澜沧江流域2010年12个月份的空气温度进行空间化制图,并分析了其年内时空格局特征。 |
| 出处 | Journal of Resources and Ecology
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| 期 | 3页:253-262 |
| 收录类别 | 其他 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/40437]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.中国科学院大学 3.环境保护部宣传教育中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 范娜,谢高地,李文华,等. 澜沧江流域基于重建的MODIS地表温度数据的空气温度空间化制图（英文）. 2014. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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