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面向对象最优分割尺度的选择及评价

文献类型:中文期刊论文

作者王荣1; 李静1; 王亚琴1; 王新民1
发表日期2015
关键词面向对象 多尺度分割 最优分割尺度 分割结果评价
ISSN号1009-2307
摘要针对当前面向对象多尺度分割方法存在处理的过程会产生不确定性误差,或分割效果依赖矢量边界线与真实边界的吻合程度等不足,该文以IKONOS、QuickBird高分辨率遥感影像为例,基于Definens平台面向对象多尺度分割算法,依据"种内一致性最大、类间异质性最大"原则,利用标准差及分割斑块对象与领域均值差分绝对值构建了与领域绝对均值差分方差比指数指标来定量选择最优分割尺度,并提出依据不同波段对分割斑块的贡献值不同,赋予不同权重,构建加权对象匹配度指数指标的方法,对分割结果进行评价与验证,最后对最优分割尺度选择及评价方法的可行性进行了探讨。
出处测绘科学
11页:105-110+163
收录类别其他
语种中文
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/40499]  
专题地理科学与资源研究所_历年回溯文献
作者单位1.天水师范学院
2.环境保护部卫星环境应用中心
3.中国科学院大学
4.中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王荣,李静,王亚琴,等. 面向对象最优分割尺度的选择及评价. 2015.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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