基于目标光谱红外特征提取滤波优化算法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 田文星 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2015-03 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 李强 |
| 关键词 | 目标特征 红外辐射特性 红外光谱信号检测 最优化 扩展卡尔曼滤 |
| 学位专业 | 光学工程 |
| 中文摘要 | 只要物体的温度高于绝对零度，就会无时无刻的发射红外辐射，而且这种辐 射携带了物体的许多特征信息，这就为探测和识别目标提供了一种有效方法。本 文通过分析目标的红外光谱辐射特性来反演目标的特征，主要研究内容有以下几 方面： （一）、目标红外辐射特性分析。首先对目标的红外辐射特性做系统的介绍，目 标的红外辐射特性主要包括两个方面：一是目标的自身红外辐射，其主要由目标 的自身特征来决定，包括目标的面积和温度等；二是目标对除自身以外其他辐射 的反射，包括太阳辐射、地球辐射以及地球反照辐射等。 （二）、目标光谱信号检测和标记。第一，目标的红外辐射特性随波长的变化而 不同，这里要分析目标的红外辐射特性与波长的关系，分析适合目标特征提取的 最佳波段；第二，目标的红外辐射信号包含了不仅有目标的有效信号，还含有很 多噪声，我们需要对其信号进行检测，并将有效信号段标记出来。这里我们分别 利用门限处理算法和区域生长算法对其进行检测和标记。 （三）目标红外特征提取。第一，建立目标特征提取的数学模型，并计算提取目 标特征需要的数学参数；第二，分析最优化算法理论基础，并利用最优化（OPT） 算法提取目标等效特征信息，并进行噪声分析；第三，研究卡尔曼滤波理论，并 利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法提取目标等效特征信息，并进行噪声分析。最 后对以上两种方法进行比较，分析其优劣性。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2015-12-24 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/3044]  |
| 专题 | 光电技术研究所_光电技术研究所博硕士论文 |
| 作者单位 | 中国科学院光电技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 田文星. 基于目标光谱红外特征提取滤波优化算法研究[D]. 北京. 中国科学院研究生院. 2015. |
入库方式： OAI收割
来源：光电技术研究所
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