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微表情研究的进展与展望

文献类型:期刊论文

作者梁静; 颜文靖; 吴奇; 申寻兵; 王甦菁; 傅小兰
刊名中国科学基金
出版日期2013
期号2页码:75-78+82
关键词微表情识别 微表情表达 微表情数据库
ISSN号1000-8217
其他题名RECENT ADVANCES AND FUTURE TRENDS IN MICROEXPRESSION RESEARCH
产权排序1
中文摘要微表情是人类试图压抑或隐藏真实情感时泄露的非常短暂的、不能自主控制的面部表情。作为识别谎言的有效线索,微表情可应用于安全、司法、临床等领域。本文概述微表情识别的研究情况,包括微表情识别的心理学研究、自动微表情识别研究和微表情数据库的构建要求,以及微表情表达的研究进展,并展望微表情研究的未来发展方向。
英文摘要Microexpression is a fast and uncontrollable facial movement revealing an emotion that a person tries to conceal. It could be applied to security, forensic investigations, and clinical fields as an effective clue for detecting deceptions. In this paper, we summarize the latest studies on microexpression recogni- tion, including psychological studies, automated microexpression recognition studies, and the requirements for developing a microexpression database. Then we discuss the current progress on microexpression gener- ation research. In addition, the future trends in this field are discussed.
学科主题情绪心理学
收录类别CSCD
原文出处http://159.226.100.28/qk/96984X/201302/45079567.html
语种中文
CSCD记录号CSCD:4822910
源URL[http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/14954]  
专题心理研究所_脑与认知科学国家重点实验室
作者单位中国科学院心理研究所脑与认知科学国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
梁静,颜文靖,吴奇,等. 微表情研究的进展与展望[J]. 中国科学基金,2013(2):75-78+82.
APA 梁静,颜文靖,吴奇,申寻兵,王甦菁,&傅小兰.(2013).微表情研究的进展与展望.中国科学基金(2),75-78+82.
MLA 梁静,et al."微表情研究的进展与展望".中国科学基金 .2(2013):75-78+82.

入库方式: OAI收割

来源:心理研究所

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