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浏览/检索结果: 共34条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Nuclear Pollution or Safe Discharge: Topic Evolution and Cognitive Analysis on Fukushima's Treated Radioactive Water 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS, 2024, 页码: 10 作者:  Liu, Xin;  Chen, Ziliang;  Wang, Fei-Yue;  Yang, Dawei;  Qin, Rui   |  收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2024/09/09 Market research  Cognition  Analytical models  Social networking (online)  Data models  Computer architecture  Predictive models  Fukushima treated radioactive water  internet public opinion  social media analysis  Societies 5.0  topic evolution  trend prediction   天琴计划简介 期刊论文  OAI收割 中山大学学报(自然科学版)/Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2021 作者:  罗俊;  艾凌皓   |  收藏  |  浏览/下载：295/0  |  提交时间：2021/01/18 天琴计划  空间引力波探测  引力波   Separating the Structural Components of Maize for Field Phenotyping Using Terrestrial LiDAR Data and Deep Convolutional Neural Networks 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 58, 期号: 4, 页码: 2644-2658 作者:  Jin, Shichao;  Su, Yanjun;  Gao, Shang;  Wu, Fangfang;  Ma, Qin   |  收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2022/03/01 Classification  deep learning  LiDAR  phenotype  segmentation  structural components   Non-destructive estimation of field maize biomass using terrestrial lidar: an evaluation from plot level to individual leaf level 期刊论文  OAI收割 PLANT METHODS, 2020, 卷号: 16, 期号: 1 作者:  Jin, Shichao;  Su, Yanjun;  Song, Shilin;  Xu, Kexin;  Hu, Tianyu   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2022/03/01 Biomass  Phenotype  Machine learning  Terrestrial lidar  Precision agriculture   Spatial-Temporal Variations and Mechanisms of the Upper Ocean Heat Content in the South China Sea 期刊论文  OAI收割 PURE AND APPLIED GEOPHYSICS, 2019, 卷号: 176, 期号: 4, 页码: 1847-1861 作者:  Liu, Hongwei;  Zhang, Qilong;  Pang, Chongguang;  Cai, Rongshuo;  Qi, Qinghua   |  收藏  |  浏览/下载：68/0  |  提交时间：2019/08/28 The South China Sea  Heat content  spatial and temporal variation  regime shift   加速器质谱测量树木年轮中不可交换有机氚的样品制备方法 期刊论文  OAI收割 分析化学, 2019, 卷号: 47, 期号: 04, 页码: 620-626 作者:  马玉华;  何明;  曾友石;  赵庆章;  庞义俊   |  收藏  |  浏览/下载：154/0  |  提交时间：2020/10/19 加速器质谱仪  树木年轮  纤维素提取法  不可交换有机氚  同位素分馏   Stem-Leaf Segmentation and Phenotypic Trait Extraction of Individual Maize Using Terrestrial LiDAR Data 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 57, 期号: 3, 页码: 1336-1346 作者:  Jin, Shichao;  Su, Yanjun;  Wu, Fangfang;  Pang, Shuxin;  Gao, Shang   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2022/01/06 Light detection and ranging (LiDAR)  phenotypic traits  regional growth  segmentation  skeleton   Evaluating maize phenotype dynamics under drought stress using terrestrial lidar 期刊论文  OAI收割 PLANT METHODS, 2019, 卷号: 15 作者:  Su, Yanjun;  Wu, Fangfang;  Ao, Zurui;  Jin, Shichao;  Qin, Feng   |  收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2022/01/06 Maize  Phenotype  Lidar  Drought stress   Crop 3D-a LiDAR based platform for 3D high-throughput crop phenotyping 期刊论文  OAI收割 SCIENCE CHINA-LIFE SCIENCES, 2018, 卷号: 61, 期号: 3, 页码: 328-339 作者:  Guo, Qinghua;  Wu, Fangfang;  Pang, Shuxin;  Zhao, Xiaoqian;  Chen, Linhai   |  收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2022/02/25 crop breeding  phenotypic traits  data fusion  LiDAR  high-throughput  integrated platform   Deep Learning: Individual Maize Segmentation From Terrestrial Lidar Data Using Faster R-CNN and Regional Growth Algorithms 期刊论文  OAI收割 FRONTIERS IN PLANT SCIENCE, 2018, 卷号: 9 作者:  Jin, Shichao;  Su, Yanjun;  Gao, Shang;  Wu, Fangfang;  Hu, Tianyu   |  收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2022/02/25 deep learning  detection  classification  segmentation  phenotype  Lidar (light detection and ranging)