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基于机器学习的高速飞行器双曲率前缘气动热预测方法
期刊论文
OAI收割
北京航空航天大学学报, 2023, 页码: 13
作者:
杨帆
;
林明月
;
胡宗民
;
罗长童
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2023/05/08
高超声速流动
气动热
多层分块算法
快速预测方法
驻点热流
双曲率前缘
基于机器学习的高超声速飞行器双曲率前缘气动热预测方法
期刊论文
OAI收割
北京航空航天大学学报, 2023, 卷号: 50, 期号: 09, 页码: 2826-2834
作者:
杨帆
;
林明月
;
胡宗民
;
罗长童
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提交时间:2024/10/18
高超声速流动
气动热
多层分块算法
快速预测方法
驻点热流
双曲率前缘
基于多层分块算法的激波干扰流场预测
期刊论文
OAI收割
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 12, 页码: 3284-3297
作者:
李帅
;
彭俊
;
罗长童
;
胡宗民
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提交时间:2022/03/16
激波干扰
高温气体效应
多层分块算法
高超声速流动
气动热
Criteria for hypersonic airbreathing propulsion and its experimental verification
期刊论文
OAI收割
CHINESE JOURNAL OF AERONAUTICS, 2021, 卷号: 34, 期号: 3, 页码: 94-104
作者:
Jiang ZL(姜宗林)
;
Zhang ZJ(张子健)
;
Liu YF(刘云峰)
;
Wang C(王春)
;
Luo ZT(罗长童)
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提交时间:2021/05/17
Concept demonstration
Hypersonic propulsion
Oblique detonation engine
Scramjet
Shock wave
Supersonic combustion
Wind tunnel test
A Data-Correlation Model of Aerodynamic Heating Based on Globally Optimal Learning Method
会议论文
OAI收割
西安,中国, 19-21 December 2020
作者:
Chen Z(陈阵)
;
Li S(李森)
;
Luo ZT(罗长童)
;
Jiang ZL(姜宗林)
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提交时间:2021/02/01
气动热实验数据的泛函学习方法
会议论文
OAI收割
中国厦门, 2020年11月11-15日
作者:
罗长童
;
姜宗林
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2021/02/01
一种高焓风洞喷管型线的光滑化定型方法
专利
OAI收割
专利号: ZL201811504091.7, 申请日期: 2020-10-09,
作者:
罗长童
;
汪运鹏
;
姜宗林
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浏览/下载:53/0
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提交时间:2021/01/06
Parameter-correlation study on shock-shock interaction using a machine learning method
期刊论文
OAI收割
AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2020, 卷号: 107, 页码: 106247
作者:
Peng J(彭俊)
;
Luo ZT(罗长童)
;
Han ZJ(韩子健)
;
Hu ZM(胡宗民)
;
Han GL(韩桂来)
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提交时间:2021/01/29
Shock-shock interaction
Machine learning
Hypersonic flow
Impinging jet
Genetic programming
Triple point
Mathematical Understandings of Artificial Neural Networks Applied in Hypersonics(高超声速应用中神经网络的数学意义)
会议论文
OAI收割
北京怀柔
作者:
罗长童
;
胡宗民
;
姜宗林
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提交时间:2021/02/01
高超声速风洞气动力/热试验数据天地相关性研究进展
期刊论文
OAI收割
实验流体力学, 2020, 卷号: 34, 期号: 03, 页码: 78-89
作者:
罗长童
;
胡宗民
;
刘云峰
;
姜宗林
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提交时间:2020/09/01
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