机构

• 计算技术研究所 [4]
• 力学研究所 [1]

采集方式

• OAI收割 [5]

内容类型

• 期刊论文 [5]

发表日期

• 2022 [2]
• 2021 [1]
• 2020 [1]
• 2016 [1]

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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Multi-Node Acceleration for Large-Scale GCNs 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2022, 卷号: 71, 期号: 12, 页码: 3140-3152 作者:  Sun, Gongjian;  Yan, Mingyu;  Wang, Duo;  Li, Han;  Li, Wenming   |  收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2023/07/12 Deep learning  graph neural network  hardware accelerator  multi-node system  communication optimization   Characterizing and Understanding HGNNs on GPUs 期刊论文  OAI收割 IEEE COMPUTER ARCHITECTURE LETTERS, 2022, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 69-72 作者:  Yan, Mingyu;  Zou, Mo;  Yang, Xiaocheng;  Li, Wenming;  Ye, Xiaochun   |  收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2022/12/07 Kernel  Semantics  Aggregates  Mercury (metals)  Motion pictures  Graphics processing units  Electric breakdown  Heterogeneous graph neural networks  GNNs  characterization  execution semantic  execution pattern   Hardware Acceleration for GCNs via Bidirectional Fusion 期刊论文  OAI收割 IEEE COMPUTER ARCHITECTURE LETTERS, 2021, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 4 作者:  Li, Han;  Yan, Mingyu;  Yang, Xiaocheng;  Deng, Lei;  Li, Wenming   |  收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2021/12/01 Random access memory  Computational modeling  Analytical models  Hardware  Engines  Computer architecture  Transforms  Graph convolutional neural networks  hardware accelerator  bidirectional execution  inter-phase fusion   Characterizing and Understanding GCNs on GPU 期刊论文  OAI收割 IEEE COMPUTER ARCHITECTURE LETTERS, 2020, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 22-25 作者:  Yan, Mingyu;  Chen, Zhaodong;  Deng, Lei;  Ye, Xiaochun;  Zhang, Zhimin   |  收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2020/12/10 Graph convolutional neural networks  characterization  execution pattern  GPU   基于三参数非线性渗流的致密气藏数值试井分析 期刊论文  OAI收割 天然气地球科学, 2016, 卷号: 27, 期号: 11, 页码: 2030-2036 作者:  欧阳伟平;  张冕;  刘曰武;  万义钊;  袁冬蕊 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2017/12/26 致密气藏  非线性渗流  数值试井  最小启动压力梯度  平均启动压力梯度  压力响应曲线