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A fine-tuned multimodal large model for power defect image-text question-answering
期刊论文
OAI收割
SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING, 2024
作者:
Wang, Qiqi
;
Zhang, Jie
;
Du, Jianming
;
Zhang, Ke
;
Li, Rui
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提交时间:2024/11/20
Power system
Defect detection
Multimodal large model
LoRA
Q-former
Causality-inspired crop pest recognition based on Decoupled Feature Learning
期刊论文
OAI收割
PEST MANAGEMENT SCIENCE, 2024
作者:
Hu, Tao
;
Du, Jianming
;
Yan, Keyu
;
Dong, Wei
;
Zhang, Jie
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浏览/下载:79/0
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提交时间:2024/11/22
pest recognition
Decoupled Feature Learning
causal inference
deep learning
Auto-adjustment label assignment-based convolutional neural network for oriented wheat diseases detection
期刊论文
OAI收割
COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2024, 卷号: 222
作者:
Liu, Haiyun
;
Chen, Hongbo
;
Du, Jianming
;
Xie, Chengjun
;
Zhou, Qiong
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2024/11/20
Wheat diseases detection
Aspect ratio
Auto-adjustment label assignment
Localization potential assessment
A national-scale assessment of land subsidence in China's major cities
期刊论文
OAI收割
SCIENCE, 2024, 卷号: 384, 期号: 6693, 页码: 301-306
作者:
Ao, Zurui
;
Hu, Xiaomei
;
Tao, Shengli
;
Hu, Xie
;
Wang, Guoquan
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提交时间:2024/08/30
贵渝管道地质灾害驱动因子分析及危险性评价
期刊论文
OAI收割
灾害学, 2024, 卷号: 39, 期号: 03, 页码: 187-194
作者:
龚俊豪
;
李秀珍
;
余文秀
;
孔纪名
;
谢成
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提交时间:2024/09/04
地理探测器
支持向量机
管道地质灾害
驱动因子分析
危险性评价
贵渝管道地质灾害驱动因子分析及危险性评价
期刊论文
OAI收割
灾害学, 2024, 卷号: 39, 期号: 03, 页码: 187-194
作者:
龚俊豪
;
李秀珍
;
余文秀
;
孔纪名
;
谢成
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提交时间:2024/09/04
地理探测器
支持向量机
管道地质灾害
驱动因子分析
危险性评价
贵州卡林型金矿成矿系列及找矿方向
期刊论文
OAI收割
地球学报, 地球学报, 2023, 2023, 卷号: 44, 44, 期号: 5, 页码: 797-814, 797-814
作者:
刘建中
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提交时间:2023/11/10
滇黔桂地区卡林型金矿多层次构造滑脱成矿系统构建和找矿实践
期刊论文
OAI收割
地质论评, 2023, 卷号: 69, 期号: 2, 页码: 513-525
作者:
刘建中
;
王泽鹏
;
宋威方
;
王大福
;
杨成富
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提交时间:2023/10/23
黔西南两类容矿围岩金矿对比及对深部找矿勘查的指示
期刊论文
OAI收割
黄金, 2023, 卷号: 44, 期号: 7, 页码: 29-36
作者:
李俊海
;
吴攀
;
刘建中
;
张双菊
;
王泽鹏
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浏览/下载:27/0
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提交时间:2023/11/10
AM-ResNet: Low-energy-consumption addition-multiplication hybrid ResNet for pest recognition
期刊论文
OAI收割
COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2022, 卷号: 202
作者:
Zhang, Li
;
Du, Jianming
;
Dong, Shifeng
;
Wang, Fenmei
;
Xie, Chengjun
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提交时间:2022/12/23
Pest recognition
Convolutional neural networks
Addernet
Energy consumption