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Chemistry,... [1]
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Giant sublacustrine landslide in the Cretaceous Songliao Basin, NE China
期刊论文
OAI收割
BASIN RESEARCH, 2019, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 1066-1082
作者:
Pan, Shuxin
;
Liu, Caiyan
;
Li, Xiangbo
;
Liang, Sujuan
;
Chen, Qilin
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提交时间:2020/05/18
sublacustrine landslide
the Cretaceous
the Nengjiang Formation
the Songliao Basin
Structure-Aware Deep Learning for Product Image Classification
期刊论文
OAI收割
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2019, 卷号: 15, 期号: 1, 页码: 20
作者:
Chen, Zhineng
;
Al, Shanshan
;
Jia, Caiyan
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浏览/下载:62/0
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提交时间:2019/07/12
Image classification
category hierarchy
convolutional neural network
multi-class regression
multi-task learning
(+/-)-Paeoveitol, a Pair of New Norditerpene Enantiomers from Paeonia veitchii
期刊论文
OAI收割
ORGANIC LETTERS, 2014, 卷号: 16, 期号: 2, 页码: 424-427
作者:
Liang, Wen-Juan
;
Geng, Chang-An
;
Zhang, Xue-Mei
;
Chen, Hao
;
Yang, Cai-Yan
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提交时间:2014/04/09
MONOTERPENE GLYCOSIDES
PAEONIFLORIN
ROOT
A Frequent Pattern Mining Method for Finding Planted Motifs of Unknown Length in DNA Sequences
期刊论文
OAI收割
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS, 2011, 卷号: 4, 期号: 5, 页码: 1032-1041
作者:
Jia, Caiyan
;
Lu, Ruqian
;
Chen, Lusheng
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提交时间:2018/07/30
Motif
frequent pattern
Apriori
downward closure property
An exact data mining method for finding center strings and all their instances
期刊论文
OAI收割
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2007, 卷号: 19, 期号: 4, 页码: 509-522
作者:
Lu, Ruqian
;
Jia, Caiyan
;
Zhang, Shaofang
;
Chen, Lusheng
;
Zhang, Hongyu
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提交时间:2018/07/30
data mining
frequent pattern
common approximate substring
center string
Bpriori algorithm
An exact data mining method for finding center strings and all their instances
期刊论文
OAI收割
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2007, 卷号: 19, 期号: 4, 页码: 509-522
作者:
Lu, Ruqian
;
Jia, Caiyan
;
Zhang, Shaofang
;
Chen, Lusheng
;
Zhang, Hongyu
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提交时间:2019/12/16
data mining
frequent pattern
common approximate substring
center string
Bpriori algorithm
关联规则挖掘的取样误差量化模型和快速估计算法
期刊论文
OAI收割
计算机学报, 2006, 期号: 第4期, 页码: 625—634
作者:
贾彩燕
;
陆汝钤
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提交时间:2010/10/22
关联规则
频繁项集
取样误差
主误差
Pac学习
关联规则挖掘的取样误差量化模型和快速估计算法
期刊论文
OAI收割
计算机学报, 2006, 卷号: 29.0, 期号: 004, 页码: 625-634
作者:
贾彩燕
;
陆汝钤
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提交时间:2021/01/14
关联规则
频繁项集
取样误差
主误差
PAC学习
关联规则挖掘研究述评
期刊论文
OAI收割
计算机科学, 2003, 卷号: 30, 期号: 4, 页码: 145
作者:
贾彩燕
;
倪现君
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提交时间:2023/12/04
关联规则
挖掘研究
述评
广义插值多小波及其反馈神经网络构造
期刊论文
OAI收割
计算机研究与发展, 2003, 卷号: 40.0, 期号: 006, 页码: 861
作者:
高协平
;
贾彩燕
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提交时间:2023/12/04
多尺度函数
多小波
广义插值特性
取样定理
Hopfield神经网络