机构

• 地理科学与资源研究所 [1]
• 广州地球化学研究所 [1]

采集方式

• OAI收割 [2]

内容类型

• 期刊论文 [2]

发表日期

• 2023 [1]
• 2018 [1]

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浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Nitrogen-Containing Functional Groups Dominate the Molecular Absorption of Water-Soluble Humic-Like Substances in Air From Nanjing, China Revealed by the Machine Learning Combined FT-ICR-MS Technique 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-ATMOSPHERES, 2023, 卷号: 128, 期号: 24, 页码: 12 作者:  Hong, Yihang;  Zhang, Yan-Lin;  Bao, Mengying;  Fan, Mei-Yi;  Lin, Yu-Chi   |  收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2024/09/10 machine learning  few-shot learning  humic-like substances  light absorption coefficient  FT-ICR-MS  functional groups   Extraction of Urban Water Bodies from High-Resolution Remote-Sensing Imagery Using Deep Learning 期刊论文  OAI收割 WATER, 2018, 卷号: 10, 期号: 5, 页码: 20 作者:  Chen, Yang;  Fan, Rongshuang;  Yang, Xiucheng;  Wang, Jingxue;  Latif, Aamir   |  收藏  |  浏览/下载：43/0  |  提交时间：2019/05/23 deep learning  convolutional neural networks  superpixel  urban water bodies  high-resolution remote-sensing images