机构

• 自动化研究所 [5]

采集方式

• OAI收割 [5]

内容类型

• 期刊论文 [3]
• 会议论文 [2]

发表日期

• 2019 [1]
• 2018 [1]
• 2017 [3]

学科主题

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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Predicting EGFR mutation status in lung adenocarcinoma on computed tomography image using deep learning 期刊论文  OAI收割 EUROPEAN RESPIRATORY JOURNAL, 2019, 卷号: 53, 期号: 3, 页码: 11 作者:  Wang, Shuo;  Shi, Jingyun;  Ye, Zhaoxiang;  Dong, Di;  Yu, Dongdong   |  收藏  |  浏览/下载：103/0  |  提交时间：2019/04/30 Non-invasive genotype prediction of chromosome 1p/19q co-deletion by development and validation of an MRI-based radiomics signature in lower-grade gliomas 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF NEURO-ONCOLOGY, 2018, 卷号: 140, 期号: 2, 页码: 297-306 作者:  Han, Yuqi;  Xie, Zhen;  Zang, Yali;  Zhang, Shuaitong;  Gu, Dongsheng   |  收藏  |  浏览/下载：86/0  |  提交时间：2019/07/12 Lower-grade glioma  1p  19q Co-deletion  Prediction  Radiomics  Magnetic resonance imaging   Central focused convolutional neural networks: Developing a data-driven model for lung nodule segmentation 期刊论文  OAI收割 MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2017, 卷号: 40, 期号: 40, 页码: 172-183 作者:  Wang, Shuo;  Zhou, Mu;  Liu, Zaiyi;  Liu, Zhenyu;  Gu, Dongsheng   |  收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2018/01/08 Lung Nodule Segmentation  Convolutional Neural Networks  Deep Learning  Computer-aided Diagnosis   A Multi-view Deep Convolutional Neural Networks for Lung Nodule Segmentation 会议论文  OAI收割 Jeju Island, Korea, 2017-7 作者:  Wang, Shuo;  Zhou, Mu;  Gevaert, Olivier;  Tang, Zhenchao;  Dong, Di   |  收藏  |  浏览/下载：43/0  |  提交时间：2019/04/30 Developing a Radiomics Framework for Classifying Non-Small Cell Lung Carcinoma Subtypes 会议论文  OAI收割 Orlando, Florida USA, 2017-02 作者:  Yu, Dongdong;  Zang, Yali;  Dong, Di;  Zhou, Mu;  Gevaert, Olivier   |  收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2016/10/28 Radiomics