机构

• 国家天文台 [13]
• 广州地球化学研究所 [10]
• 高能物理研究所 [10]
• 云南天文台 [8]
• 计算技术研究所 [7]
• 化学研究所 [6]
• 更多

采集方式

• OAI收割 [128]
• iSwitch采集 [14]

内容类型

• 期刊论文 [136]
• 会议论文 [6]

发表日期

• 2024 [5]
• 2023 [6]
• 2022 [8]
• 2021 [12]
• 2020 [8]
• 2019 [16]
• 更多

学科主题

• 天文学 [7]
• 天文学::星系与宇宙... [6]
• 天文学::天体物理学 [4]
• 天文学::天体物理学... [4]
• Electroche... [3]
• Genetics &... [2]
• 更多

筛选

浏览/检索结果: 共142条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序 Cannabidiol inhibits transient receptor potential canonical 4 and modulates excitability of pyramidal neurons in mPFC 期刊论文  OAI收割 FRONTIERS IN PHARMACOLOGY, 2024, 卷号: 15, 页码: 12 作者:  Han, Yujun;  Wang, Shuting;  Xiang, Yu;  Chang, Liuliu;  Wang, Xian   |  收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2024/12/25 TRPC4  cannabidiol  epinephrine  inhibitor  medial prefrontal cortex   First Very Long Baseline Interferometry Detections at 870 μm 期刊论文  OAI收割 The Astronomical Journal, 2024, 卷号: 168, 期号: 3 作者:  Raymond,Alexander W.;  Doeleman,Sheperd S.;  Asada,Keiichi;  Blackburn,Lindy;  Bower,Geoffrey C.   |  收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2024/09/30 The persistent shadow of the supermassive black hole of M 87: I. Observations, calibration, imaging, and analysis 期刊论文  OAI收割 ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 2024, 卷号: 681 作者:  Kazunori, The Event Horizon Telescope Collaboration;  Alberdi, Antxon;  Alef, Walter;  Algaba, Juan Carlos;  Anantua, Richard   |  收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2024/07/22 accretion, accretion disks  black hole physics  gravitation  galaxies: active  galaxies: individual: M 87  galaxies: jets   Intelligent Small Sample Defect Detection of Concrete Surface Using Novel Deep Learning Integrating Improved YOLOv5 期刊论文  OAI收割 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 545-547 作者:  Yongming Han;  Lei Wang;  Youqing Wang;   Zhiqiang Geng   |  收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2024/01/23 A Comprehensive Overview of CFN From a Commonsense Perspective 期刊论文  OAI收割 Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 239-256 作者:  Ru Li;  Yunxiao Zhao;  Zhiqiang Wang;  Xuefeng Su;  Shaoru Guo   |  收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2024/04/23 Chinese FrameNet (CFN), commonsense, scenario commonsense, frame, knowledge   Identification and verification of PCDD/Fs indicators from four typical large-scale municipal solid waste incinerations with large sample size in China 期刊论文  OAI收割 WASTE MANAGEMENT, 2023, 卷号: 172, 页码: 101-107 作者:  Liu, Lijun;  Chen, Xichao;  Yin, Wenhua;  Wu, Hao;  Huang, Junbin   |  收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2024/09/14 MSWI  Emissions  Indicator  Traditional statistical method  Machine learning method   Searching for the Nano-Hertz Stochastic Gravitational Wave Background with the Chinese Pulsar Timing Array Data Release I 期刊论文  OAI收割 RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2023, 卷号: 23, 期号: 7 作者:  Xu, Heng;  Chen, Siyuan;  Guo, Yanjun;  Jiang, Jinchen;  Wang, Bojun   |  收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2023/07/31 (stars:) pulsars: general  gravitational waves  methods: statistical  methods: observational   Searching for the Nano-Hertz Stochastic Gravitational Wave Background with the Chinese Pulsar Timing Array Data Release I 期刊论文  OAI收割 RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2023, 卷号: 23, 期号: 7, 页码: 12 作者:  Xu, Heng;  Chen, Siyuan;  Guo, Yanjun;  Jiang, Jinchen;  Wang, Bojun   |  收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2023/11/14 (stars:) pulsars: general  gravitational waves  methods: statistical  methods: observational   Searching for the Nano-Hertz Stochastic Gravitational Wave Background with the Chinese Pulsar Timing Array Data Release I 期刊论文  OAI收割 RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2023, 卷号: 23, 期号: 7, 页码: 12 作者:  Xu, Heng;  Chen, Siyuan;  Guo, Yanjun;  Jiang, Jinchen;  Wang, Bojun   |  收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2023/12/13 (stars:) pulsars: general  gravitational waves  methods: statistical  methods: observational   Semi-Supervised CT Lesion Segmentation Using Uncertainty-Based Data Pairing and SwapMix 期刊论文  OAI收割 IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2023, 卷号: 42, 期号: 5, 页码: 1546-1562 作者:  Qiao, Pengchong;  Li, Han;  Song, Guoli;  Han, Hu;  Gao, Zhiqiang   |  收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2023/12/04 Lesions  Image segmentation  Computed tomography  Uncertainty  Training  Predictive models  Data models  Semi-supervised learning  lesion segmentation  unreliable pseudo labels