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力学研究所 [3]
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OAI收割 [3]
内容类型
期刊论文 [3]
发表日期
2025 [1]
2022 [1]
2019 [1]
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Enabling quantitative analysis of in situ TEM experiments: A high-throughput, deep learning-based approach tailored to the dynamics of dislocations
期刊论文
OAI收割
ACTA MATERIALIA, 2025, 卷号: 282, 页码: 120455
作者:
Song HX(宋恒旭)
;
Nguyen, Binh Duong
;
Govind, Kishan
;
Berta, Denes
;
Ispanovity, Peter Dusan
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提交时间:2024/12/02
Dislocation avalanche
Deep learning
High-entropy alloy
In situ TEM
Breakdown of Archard law due to transition of wear mechanism from plasticity to fracture
期刊论文
OAI收割
TRIBOLOGY INTERNATIONAL, 2022, 卷号: 173, 页码: 13
作者:
Hu, Jianqiao
;
Song, Hengxu
;
Sandfeld, Stefan
;
Liu, Xiaoming
;
Wei, Yueguang
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提交时间:2022/07/18
Archard wear law
Molecular dynamics
Asperity plowing
Dislocation plasticity
Fractured debris