机构

• 昆明植物研究所 [10]
• 云南天文台 [10]
• 植物研究所 [9]
• 近代物理研究所 [9]
• 地理科学与资源研究所 [7]
• 上海药物研究所 [7]
• 更多

采集方式

• OAI收割 [103]
• iSwitch采集 [6]

内容类型

• 期刊论文 [108]
• 预印本 [1]

发表日期

• 2025 [3]
• 2024 [3]
• 2023 [10]
• 2022 [6]
• 2021 [10]
• 2020 [4]
• 更多

学科主题

• 天文学 [10]
• 天文学::星系与宇宙... [5]
• Plant Scie... [4]
• 天文学::天体物理学 [4]
• 天文学::天体物理学... [4]
• Biotechnol... [3]
• 更多

筛选

浏览/检索结果: 共109条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序 Performance of heavy metals in the intertidal zone surface sediments of the Yellow River Estuary under water-sediment regulation scheme 期刊论文  OAI收割 MARINE POLLUTION BULLETIN, 2025, 卷号: 221, 页码: 10 作者:  Liu, Shan Shan;  Song, Jin Ming;  Li, Xue Gang;  Yuan, Hua Mao;  Duan, Li Qin   |  收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2025/12/09 Water-sediment regulation scheme  Heavy metals  Yellow River Estuary  Sediments   A holistic strategy for the in-depth discrimination and authentication of 16 citrus herbs and associated commercial products based on machine learning techniques and non-targeted metabolomics 期刊论文  OAI收割 JOURNAL OF CHROMATOGRAPHY A, 2025, 卷号: 1745, 页码: 12 作者:  Huang, Yu-shi;  An, Ya-ling;  Zheng, Yue-yuan;  Zhao, Wen-jie;  Song, Chun-qian   |  收藏  |  浏览/下载：100/0  |  提交时间：2025/04/01 Citrus herbs  Discrimination  LC-MS  Machine learning  Differential markers   BYSpec: An Automatic Data Reduction Package for BFOSC and YFOSC Spectroscopic Data 期刊论文  OAI收割 RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2025, 卷号: 25, 期号: 2 作者:  Zhang, Zi-Chong;  Zhang, Jun-Bo;  Zhang JJ(张居甲);  Song, De-Yang;  Chen, Jing   |  收藏  |  浏览/下载：69/0  |  提交时间：2025/02/26 methods: data analysis  instrumentation: spectrographs  techniques: image processing   Association Between a Failed Prominence Eruption and the Drainage of Mass from Another Prominence (vol 299, 89, 2024) 期刊论文  OAI收割 SOLAR PHYSICS, 2024, 卷号: 299, 期号: 7 作者:  Xue, Jian-chao;  Feng, Li;  Li, Hui;  Zhang, Ping;  Chen, Jun   |  收藏  |  浏览/下载：87/0  |  提交时间：2024/07/22 Association Between a Failed Prominence Eruption and the Drainage of Mass from Another Prominence 期刊论文  OAI收割 SOLAR PHYSICS, 2024, 卷号: 299, 期号: 6 作者:  Xue, Jian-chao;  Feng, Li;  Li, Hui;  Zhang, Ping;  Chen, Jun   |  收藏  |  浏览/下载：74/0  |  提交时间：2024/07/04 Magnetic reconnection  Observational signatures  Prominences  Active  Flares  Models   The persistent shadow of the supermassive black hole of M 87: I. Observations, calibration, imaging, and analysis 期刊论文  OAI收割 ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 2024, 卷号: 681 作者:  Kazunori, The Event Horizon Telescope Collaboration;  Alberdi, Antxon;  Alef, Walter;  Algaba, Juan Carlos;  Anantua, Richard   |  收藏  |  浏览/下载：77/0  |  提交时间：2024/07/22 accretion, accretion disks  black hole physics  gravitation  galaxies: active  galaxies: individual: M 87  galaxies: jets   Ecosystem responses dominate the trends of annual gross primary productivity over terrestrial ecosystems of China during 2000-2020 期刊论文  OAI收割 AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY, 2023, 卷号: 343, 页码: 109758 作者:  Zhu, Xian-Jin;  Yu, Gui-Rui;  Chen, Zhi   |  收藏  |  浏览/下载：89/0  |  提交时间：2023/12/04 Carbon cycles  Eddy covariance  Terrestrial ecosystems  Machine learning  Ecosystem responses   Atlas of dynamic spectra of fast radio burst FRB 20201124A 期刊论文  OAI收割 CHINESE PHYSICS B, 2023, 卷号: 32, 期号: 2 作者:  Wang, Bo-Jun;  Xu, Heng;  Jiang, Jin-Chen;  Xu, Jiang-Wei;  Niu, Jia-Rui   |  收藏  |  浏览/下载：90/0  |  提交时间：2023/03/20 fast radio burst  FAST   Atlas of dynamic spectra of fast radio burst FRB 20201124A 期刊论文  OAI收割 Chinese Physics B, 2023, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 29801 作者:  Wang, Bo-Jun;  Xu, Heng;  Jiang, Jin-Chen;  Xu, Jiang-Wei;  Niu, Jia-Rui   |  收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2024/06/23 fast radio burst  FAST  Physics   Mapping Chinese annual gross primary productivity with eddy covariance measurements and machine learning 期刊论文  OAI收割 SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2023, 卷号: 857, 页码: 18 作者:  Zhu, Xian-Jin;  Yu, Gui-Rui;  Chen, Zhi;  Zhang, Wei-Kang;  Han, Lang   |  收藏  |  浏览/下载：183/0  |  提交时间：2022/12/09 Carbon cycle  Climate change  Eddy covariance  Terrestrial ecosystem  Machine learning  Scale extension