机构

• 地理科学与资源研究... [70]
• 地球环境研究所 [11]
• 合肥物质科学研究院 [7]
• 新疆天文台 [6]
• 物理研究所 [4]
• 生态环境研究中心 [4]
• 更多

采集方式

• OAI收割 [117]
• iSwitch采集 [4]

内容类型

• 期刊论文 [119]
• 会议论文 [2]

发表日期

• 2026 [1]
• 2025 [13]
• 2024 [8]
• 2023 [16]
• 2022 [15]
• 2021 [26]
• 更多

学科主题

• 天文学 [3]
• 天文学::天体物理学 [3]
• 天文学::天体物理学... [3]
• 天文学::星系与宇宙... [3]
• Environmen... [2]
• Environmen... [1]
• 更多

筛选

浏览/检索结果: 共121条，第1-10条 帮助 条数/页： 5101520253035404550556065707580859095100 排序方式： 请选择作者升序作者降序发表日期升序发表日期降序题名升序题名降序提交时间升序提交时间降序 Strategies reimagined: SDG-driven solutions for combating global desertification 期刊论文  OAI收割 PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, 2026, 卷号: 123, 期号: 1, 页码: e2515470123 作者:  Wang, Xunming;  Geng, Xin;  Sun, Fubao;  Han, Mengyao;  Chen, Fahu   |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2026/03/16 desertification  sustainable development goal  policy rectification  climate-economic system   Forecasting Daily Ambient PM2.5 Concentrations in Qingdao City Using Deep Learning and Hybrid Interpretable Models and Analysis of Driving Factors Using SHAP 期刊论文  OAI收割 TOXICS, 2025, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 44 作者:  He, Zhenfang;  Guo, Qingchun;  Zhang, Zuhan;  Feng, Genyue;  Qiao, Shuaisen   |  收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2026/03/16 deep learning  ANN  RNN  CNN  transformer  BiLSTM  SHAP  PM2.5   Spatiotemporal Trends and Drivers of PM2.5 Concentrations in Shandong Province from 2014 to 2023 Under Socioeconomic Transition 期刊论文  OAI收割 TOXICS, 2025, 卷号: 13, 期号: 11, 页码: 978 作者:  Qiao, Shuaisen;  Guo, Qingchun;  He, Zhenfang;  Feng, Genyue;  Wang, Zhaosheng   |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2026/01/21 PM2.5  socioeconomic factors  meteorological factors  geodetector  air pollution  air temperature  wind speed  emissions   Integrating PolSAR and Optical Data for Forest Aboveground Biomass Estimation with an Interpretable Bayesian-Optimized XGBoost Model 期刊论文  OAI收割 SUSTAINABILITY, 2025, 卷号: 17, 期号: 21, 页码: 9749 作者:  Zhou, Xinshao;  Wang, Zhiqiang;  Wang, Zhaosheng;  Wang, Yonghong;  Li, Chaokui   |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2025/12/19 aboveground biomass  Sentinel-2  ALOS-2  Bayesian optimization  ensemble learning   Observatory science with eXTP 期刊论文  OAI收割 SCIENCE CHINA-PHYSICS MECHANICS & ASTRONOMY, 2025, 卷号: 68, 期号: 11 作者:  Zhou, Ping;  Mao JR(毛基荣);  Zhang, Liang;  Patruno, Alessandro;  Bozzo, Enrico   |  收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2025/10/20 X-ray astronomy  X-ray polarimetry  stars  supernova remnants  pulsar wind nebulae  cataclysmic variables  X-ray binaries  ultraluminous X-ray sources  active galactic nuclei   Observatory science with eXTP 期刊论文  OAI收割 SCIENCE CHINA-PHYSICS MECHANICS & ASTRONOMY, 2025, 卷号: 68, 期号: 11, 页码: 45 作者:  Zhou, Ping;  Mao, Jirong;  Zhang, Liang;  Patruno, Alessandro   |  收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2025/11/21 X-ray astronomy  X-ray polarimetry  stars  supernova remnants  pulsar wind nebulae  cataclysmic variables  X-ray binaries  ultraluminous X-ray sources  active galactic nuclei   Dense matter in neutron stars with eXTP 期刊论文  OAI收割 SCIENCE CHINA-PHYSICS MECHANICS & ASTRONOMY, 2025, 卷号: 68, 期号: 11, 页码: 119503 作者:  Li, Ang;  Watts, Anna L.;  Zhang, Guobao;  Guillot, Sebastien;  Xu, Yanjun   |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2025/11/04 dense matter  equation of state  X-rays  neutron stars   Dense matter in neutron stars with eXTP 期刊论文  OAI收割 SCIENCE CHINA-PHYSICS MECHANICS & ASTRONOMY, 2025, 卷号: 68, 期号: 11 作者:  Li, Ang;  Watts, Anna L.;  Zhang GB(张国宝);  Guillot, Sebastien;  Xu, Yanjun   |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2025/10/09 dense matter  equation of state  X-rays  neutron stars   Radio Pulse Search from Aql X-1 期刊论文  OAI收割 ASTROPHYSICAL JOURNAL, 2025, 卷号: 983, 期号: 1, 页码: 44 作者:  Peng, Long;  Li, Zhaosheng;  Pan, Yuanyue;  Weng, Shanshan;  Yan, Wenming   |  收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2025/05/21 Science objectives of the Einstein Probe mission 期刊论文  OAI收割 SCIENCE CHINA-PHYSICS MECHANICS & ASTRONOMY, 2025, 卷号: 68, 期号: 3 作者:  Yuan, Weimin;  Dai, Lixin;  Feng, Hua;  Jin, Chichuan;  Jonker, Peter   |  收藏  |  浏览/下载：156/0  |  提交时间：2025/02/13 Einstein Probe  X-ray astronomy  X-ray telescopes  time-domain astronomy  transients  variability