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基于受限样本的语音合成方法研究
学位论文
OAI收割
2023
作者:
汪涛
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提交时间:2023/06/08
语音合成,声学建模,风格参数解耦,上下文风格感知,多风格声码器
端到端中英混合语音识别方法研究
学位论文
OAI收割
中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学人工智能学院, 2022
作者:
张帅
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提交时间:2022/06/17
端到端语音识别
中英混合
语种语音联合建模
多语上下文
语义一致性
基于结构化建模的人体解析研究
学位论文
OAI收割
中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
张小梅
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提交时间:2021/06/21
人体解析
结构化建模
多尺度上下文
全卷积神经网络
基于深度表达学习的用户建模研究
学位论文
OAI收割
北京: 中国科学院大学, 2018
作者:
刘强
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提交时间:2018/05/31
用户建模
深度表达学习
个性化推荐
上下文感知
序列行为预测
不实信息检测
基于隐式反馈与上下文信息的推荐算法研究
学位论文
OAI收割
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
作者:
靳冠坤
;
谢闯
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浏览/下载:69/0
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提交时间:2018/06/16
个性化推荐
隐式反馈
上下文建模
排序学习
因子分解机
基于BLSTM的语音识别解码优化算法
会议论文
OAI收割
中国黑龙江哈尔滨, 2017-09-22
作者:
邬龙
;
黎塔
;
王丽
;
颜永红
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提交时间:2018/06/11
双向长短时记忆神经网络(bidirectional Long Short-term Memory
Blstm)如今已经广泛用于自动语音识别(automatic Speech Recognition
Asr)[1]的声学建模。虽然1其较传统的声学建模方法有很大优势但是需要用到整句递归计算每一帧的后验概率
解码延迟和实时率无法得到有效保证
因而限制了这种神经网络在实时场景中的应用。为 此
本文在上下文相关块(Context Sensitive Chunk
Csc) 解码算法的基础上
提出一种基于状态拷贝的csc 改进算法
即cpsc 算法。实验表明
该方法能够在精度不损失的情况下取得0.3~0.4倍的加速。
基于笔的三维草图建模研究与应用
学位论文
OAI收割
博士, 软件研究所: 中国科学院软件研究所, 2007
崔德华
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提交时间:2011/03/17
草图
三维建模
笔式用户界面
自由形状
手势
轮廓线检测
上下文感知
连续语音识别及声调识别的研究
学位论文
OAI收割
博士, 中国科学院声学研究所: 中国科学院声学研究所, 1999
李明
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提交时间:2011/05/07
连续语音识别
声调识别
建模方法
基于最大后验概率
上下文相关