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OAI收割 [4]
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期刊论文 [3]
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2024 [1]
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学科主题
计算机科学技术 [1]
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共4条,第1-4条
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基于BiLSTM-Attention的F10.7指数预测模型与中国自主数据集的应用
期刊论文
OAI收割
空间科学学报/Chinese Journal of Space Science, 2024, 卷号: 44, 期号: 02, 页码: 251-261
作者:
闫帅楠
;
李雪宝
;
董亮
;
黄文耿
;
王晶
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提交时间:2024/06/03
F10.7预报
双向长短时记忆网络
注意力机制
L&S数据集
基于改进SAE和双向LSTM的滚动轴承RUL预测方法
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2327-2336
作者:
康守强
;
周月
;
王玉静
;
谢金宝
;
MIKULOVICHVladimirIvanovich
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2024/05/20
滚动轴承
稀疏自动编码器
无监督特征提取
双向长短时记忆网络
剩余使用寿命预测
融合注意力机制与双向长短时记忆网络的基于语音分析的抑郁识别方法
期刊论文
OAI收割
复旦学报(自然科学版), 2021, 卷号: 60, 期号: 06, 页码: 733-739
作者:
赵张
;
汪静莹
;
耿馨佚
;
朱廷劭
;
王守岩
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浏览/下载:52/0
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提交时间:2022/01/14
抑郁症
语音处理
注意力机制
双向长短时记忆网络
迁移学习
基于BLSTM的语音识别解码优化算法
会议论文
OAI收割
中国黑龙江哈尔滨, 2017-09-22
作者:
邬龙
;
黎塔
;
王丽
;
颜永红
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提交时间:2018/06/11
双向长短时记忆神经网络(bidirectional Long Short-term Memory
Blstm)如今已经广泛用于自动语音识别(automatic Speech Recognition
Asr)[1]的声学建模。虽然1其较传统的声学建模方法有很大优势但是需要用到整句递归计算每一帧的后验概率
解码延迟和实时率无法得到有效保证
因而限制了这种神经网络在实时场景中的应用。为 此
本文在上下文相关块(Context Sensitive Chunk
Csc) 解码算法的基础上
提出一种基于状态拷贝的csc 改进算法
即cpsc 算法。实验表明
该方法能够在精度不损失的情况下取得0.3~0.4倍的加速。