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	基于BLSTM的语音识别解码优化算法会议论文 OAI收割中国黑龙江哈尔滨, 2017-09-22 作者: 邬龙; 黎塔; 王丽; 颜永红 \| 收藏 \| 浏览/下载：37/0 \| 提交时间：2018/06/11 双向长短时记忆神经网络（bidirectional Long Short-term Memory Blstm）如今已经广泛用于自动语音识别（automatic Speech Recognition Asr）[1]的声学建模。虽然1其较传统的声学建模方法有很大优势但是需要用到整句递归计算每一帧的后验概率解码延迟和实时率无法得到有效保证因而限制了这种神经网络在实时场景中的应用。为此本文在上下文相关块(Context Sensitive Chunk Csc) 解码算法的基础上提出一种基于状态拷贝的csc 改进算法即cpsc 算法。实验表明该方法能够在精度不损失的情况下取得0.3~0.4倍的加速。
	基于等差划分的虚拟机实时迁移技术期刊论文 OAI收割高技术通讯, 2016, 卷号: 26.0, 期号: 003, 页码: 215 作者: 邹庆欣; 郝志宇; 云晓春; 王冲华 \| 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2023/12/04 实时迁移虚拟机预拷贝后拷贝混合拷贝等差划分