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面向可泛化、可解释强化学习的因果环境建模
学位论文
OAI收割
2024
作者:
余忠蔚
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2024/05/28
强化学习
因果推理
环境模型
Learning Causal Dynamics Models in Object-Oriented Environments
会议论文
OAI收割
奥地利, 维也纳, 2024-07-21
作者:
Yu ZY(余忠蔚)
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2024/05/28
强化学习
因果模型
模糊认知图学习算法及应用综述
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 3, 页码: 450-474
作者:
刘晓倩
;
张英俊
;
秦家虎
;
李卓凡
;
梁伟玲
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浏览/下载:30/0
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提交时间:2024/04/10
模糊认知图
学习范式
因果推理
软计算
复杂系统建模
Explainable Reinforcement Learning via a Causal World Model
会议论文
OAI收割
中国澳门, 2023-08-22
作者:
Yu ZY(余忠蔚)
;
Ruan JQ(阮景晴)
;
Xing DP(邢登鹏)
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提交时间:2024/05/28
强化学习
可解释人工智能
因果推理
基于因果关联的信息挖掘与传递及其在动力学和视觉问答场景中的应用
学位论文
OAI收割
2023
作者:
李宗钊
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提交时间:2023/07/13
信息挖掘
信息传递
因果学习
视觉推理
视觉问答
基于因果建模的强化学习控制:现状及展望
期刊论文
OAI收割
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 661-677
作者:
孙悦雯
;
柳文章
;
孙长银
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2024/05/09
强化学习控制
因果发现
因果推理
迁移学习
表示学习
基于表示学习的域自适应算法研究
学位论文
OAI收割
博士, 北京: 中国科学院研究生院, 2022
作者:
强文文
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浏览/下载:21/0
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提交时间:2022/06/24
域自适应
表示学习
特征迁移性
特征判别性
协变量偏移
标签偏移
鲁棒性
因果关系
学前儿童 在因果 知识 领域 的选择性学 习 他人 解释 充分性 的作用
学位论文
OAI收割
中国科学院心理研究所: 中国科学院心理研究所, 2020
作者:
李宜霖
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浏览/下载:77/0
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提交时间:2020/06/09
选择性学习
信息源
充分性
因果效力
双过程理论
儿童在因果知识领域内的选择性学习
期刊论文
OAI收割
心理科学进展, 2019, 卷号: 27, 期号: 8, 页码: 1427–1438
作者:
柴凯轩
;
李宜霖
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浏览/下载:23/0
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提交时间:2019/10/14
选择性学习
因果知识
解释寻求
解释质量
解释模式
大规模知识处理与应用进展
期刊论文
OAI收割
信息技术快报, 2014, 卷号: 12, 期号: 80, 页码: 13-21
作者:
臧良俊
;
曹存根
;
王石
;
吴昱明
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浏览/下载:27/0
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提交时间:2014/07/25
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