中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
首页
机构
成果
学者
登录
注册
登陆
×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
校外用户登录
CAS IR Grid
机构
自动化研究所 [8]
地理科学与资源研究所 [5]
沈阳自动化研究所 [5]
计算技术研究所 [2]
力学研究所 [1]
长春光学精密机械与物... [1]
更多
采集方式
OAI收割 [26]
内容类型
学位论文 [13]
期刊论文 [11]
中文期刊论文 [1]
会议论文 [1]
发表日期
2024 [1]
2022 [1]
2021 [2]
2020 [3]
2018 [2]
2017 [1]
更多
学科主题
地图学与地理信息系统 [1]
红外系统与元部件 [1]
计算机应用 [1]
筛选
浏览/检索结果:
共26条,第1-10条
帮助
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
考虑应用场景空间异质性的流域水文模型结构智能化确定方法
学位论文
OAI收割
中国科学院地理科学与资源研究所: 中国科学院大学, 2024
作者:
王玉靖
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:11/0
  |  
提交时间:2024/12/02
流域水文建模
应用场景
空间异质性
模型结构
知识与数据协同
基于关系建模的视觉多目标跟踪
学位论文
OAI收割
自动化研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:
张广耀
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:53/0
  |  
提交时间:2022/06/20
多目标跟踪
关系建模
数据关联
运动模型
遮挡场景
基于篇章建模的机器阅读理解技术研究
学位论文
OAI收割
中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
田志兴
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:55/0
  |  
提交时间:2021/06/18
机器阅读理解
篇章建模
句间关系
篇章场景
篇章主题
面向交互场景的情感识别研究
学位论文
OAI收割
中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
连政
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:37/0
  |  
提交时间:2021/06/16
交互场景
情感识别
情感特征提取
多模态融合
个体信息建模
基于序列建模的自然场景下文字识别方法研究
学位论文
OAI收割
中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
高云泽
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:74/0
  |  
提交时间:2020/06/17
场景文字识别,序列建模,全卷积网络,半监督学习,语法关系建模,不规则文字识别
数字地形分析方法研究的维度——精准、高效、易用
期刊论文
OAI收割
地球信息科学学报, 2020, 卷号: 22.0, 期号: 004, 页码: 720
作者:
秦承志
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:35/0
  |  
提交时间:2021/03/16
数字地形分析
地形信息
并行计算
智能化建模
应用场景知识
数字地形分析方法研究的维度——精准、高效、易用
期刊论文
OAI收割
地球信息科学学报, 2020, 卷号: 22.0, 期号: 004, 页码: 720
作者:
秦承志
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:33/0
  |  
提交时间:2021/03/16
数字地形分析
地形信息
并行计算
智能化建模
应用场景知识
基于深度学习和序列匹配的长航程场景识别算法研究
学位论文
OAI收割
沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018
作者:
殷鹏
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:45/0
  |  
提交时间:2018/12/16
同步定位建模
场景识别
无监督学习
序列匹配
基于循环神经网络的声学建模方法研究
学位论文
OAI收割
北京: 中国科学院大学, 2018
作者:
赵媛媛
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:36/0
  |  
提交时间:2018/06/13
声学建模
循环神经网络
多维残差学习
词打散
改进的低帧率模型
多场景中文语音识别
基于BLSTM的语音识别解码优化算法
会议论文
OAI收割
中国黑龙江哈尔滨, 2017-09-22
作者:
邬龙
;
黎塔
;
王丽
;
颜永红
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:40/0
  |  
提交时间:2018/06/11
双向长短时记忆神经网络(bidirectional Long Short-term Memory
Blstm)如今已经广泛用于自动语音识别(automatic Speech Recognition
Asr)[1]的声学建模。虽然1其较传统的声学建模方法有很大优势但是需要用到整句递归计算每一帧的后验概率
解码延迟和实时率无法得到有效保证
因而限制了这种神经网络在实时场景中的应用。为 此
本文在上下文相关块(Context Sensitive Chunk
Csc) 解码算法的基础上
提出一种基于状态拷贝的csc 改进算法
即cpsc 算法。实验表明
该方法能够在精度不损失的情况下取得0.3~0.4倍的加速。