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基于BLSTM的语音识别解码优化算法
会议论文
OAI收割
中国黑龙江哈尔滨, 2017-09-22
作者:
邬龙
;
黎塔
;
王丽
;
颜永红
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提交时间:2018/06/11
双向长短时记忆神经网络(bidirectional Long Short-term Memory
Blstm)如今已经广泛用于自动语音识别(automatic Speech Recognition
Asr)[1]的声学建模。虽然1其较传统的声学建模方法有很大优势但是需要用到整句递归计算每一帧的后验概率
解码延迟和实时率无法得到有效保证
因而限制了这种神经网络在实时场景中的应用。为 此
本文在上下文相关块(Context Sensitive Chunk
Csc) 解码算法的基础上
提出一种基于状态拷贝的csc 改进算法
即cpsc 算法。实验表明
该方法能够在精度不损失的情况下取得0.3~0.4倍的加速。
块纹理合成的优化计算
期刊论文
OAI收割
计算机辅助设计与图形学学报, 2006, 卷号: 18, 期号: 10, 页码: 1502-1507
王一平
;
王文成
;
吴恩华
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2011/07/13
基于块的纹理合成
纹理特征
自适应优化
块纹理合成
优化计算
重叠区域
合成方法
参数作用
合成效率
度量方法
自适应
约束性
周期
形状
特征
基于边界图的纹理合成方法
期刊论文
OAI收割
计算机研究与发展, 2005, 卷号: 42, 期号: 12, 页码: 2118-2125
杨刚
;
王文成
;
吴恩华
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提交时间:2011/07/28
纹理合成
边界结构
纹元式纹理
边界图
纹理合成
合成方法
纹元式纹理
结构特征
新方法
合成速度
辅助合成
匹配法
基于块
覆盖法
样本
流程
抽取
限定领域内汉英口语的统计翻译方法研究
学位论文
OAI收割
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2003
作者:
程葳
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提交时间:2015/09/02
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