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基于受限样本的语音合成方法研究
学位论文
OAI收割
2023
作者:
汪涛
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提交时间:2023/06/08
语音合成,声学建模,风格参数解耦,上下文风格感知,多风格声码器
面向数据失配的鲁棒性声学建模方法研究
学位论文
OAI收割
中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
刘斌
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浏览/下载:59/0
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提交时间:2020/06/09
鲁棒性声学建模
语音识别
对抗学习
语音唤醒
个性化语音合成方法研究
学位论文
OAI收割
中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:
傅睿博
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提交时间:2020/06/21
语音合成
个性化定制
声学建模
说话人特征空间建模
韵律建模
语音合成声学建模技术研究
学位论文
OAI收割
北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:
王文富
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提交时间:2018/06/07
语音合成
声学建模
门控循环混合密度网络
卷积输出层
对抗学习
端到端
基于循环神经网络的声学建模方法研究
学位论文
OAI收割
北京: 中国科学院大学, 2018
作者:
赵媛媛
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提交时间:2018/06/13
声学建模
循环神经网络
多维残差学习
词打散
改进的低帧率模型
多场景中文语音识别
基于BLSTM的语音识别解码优化算法
会议论文
OAI收割
中国黑龙江哈尔滨, 2017-09-22
作者:
邬龙
;
黎塔
;
王丽
;
颜永红
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提交时间:2018/06/11
双向长短时记忆神经网络(bidirectional Long Short-term Memory
Blstm)如今已经广泛用于自动语音识别(automatic Speech Recognition
Asr)[1]的声学建模。虽然1其较传统的声学建模方法有很大优势但是需要用到整句递归计算每一帧的后验概率
解码延迟和实时率无法得到有效保证
因而限制了这种神经网络在实时场景中的应用。为 此
本文在上下文相关块(Context Sensitive Chunk
Csc) 解码算法的基础上
提出一种基于状态拷贝的csc 改进算法
即cpsc 算法。实验表明
该方法能够在精度不损失的情况下取得0.3~0.4倍的加速。
基于深度学习的语音识别声学模型建模方法研究
学位论文
OAI收割
工学博士, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:
李杰
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提交时间:2016/06/23
深度学习
语音识别
声学模型建模
燃气轮机燃烧室稳定运行的建模与分析
会议论文
OAI收割
2015年中国工程热物理学会燃烧学学术年会, 2015
作者:
李春炎
;
尹洪
;
朱民
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提交时间:2015/12/31
燃气轮机
系统建模仿真
声学网络模型
声学模态
旁路阀
多语言及语种无关的关键词语音搜索研究
学位论文
OAI收割
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:
马泽君
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提交时间:2015/09/02
语音关键词搜索
多语言统一声学建模
语种无关语音搜索
声学模型无监督训练
置信度融合
Spoken term detection(STD)
Multilingual acoustic modeling
Language-independent STD
Unsupervised acoustic model training
Confidence combination
面向多语言语音识别的声学建模研究
学位论文
OAI收割
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:
孟猛
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提交时间:2015/09/02
多语言声学建模
语种移植
关键词检测
multilingual acoustic modeling
cross language transfer
key-word spotting